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Simulación como herramienta de ayuda para la toma de decisiones…
Simulación como herramienta de ayuda para la toma de decisiones empresariales
Introducción
Procesos de toma de decisiones
Definición
Ley de variedad requerida de Ashby
Tipos de modelos
Mentales
Físicos
Matemáticos
Analíticos
Simulación
Simulación continua
Simulación discreta
Ventajas de simulación discreta
Representar problemas complejos
Incluir aleatoriedad y lógica de comportamiento
Experimentar sin dañar sistema real
Casos de uso recomendados
Sin formulación matemática completa
Experimentación en sistema real difícil/costosa
Cambio de período de observación
Sin interrupción de sistema real
Etapas de simulación discreta
Cuaderno de cargas
Definir problema, objetivos, fronteras, alcance
Examinar preocupaciones (CTS) de clientes
Definir indicadores (KPIs)
Recolección de datos
Diseñar procedimientos y formularios
Técnicas de muestreo
Validación de datos
Construcción y verificación del modelo
Abstracción del problema real
Arquitectura libre de errores lógicos
Validación de situación actual
Estimaciones concordantes con observaciones reales
Tests de hipótesis
Análisis de escenarios alternativos
Diseño de experimentos
Factorial, superficie respuesta, etc.
Ejecución de experimentos
Análisis estadístico
Conclusiones y propuestas de cambio
Validación de escenario recomendado
Implantación a pequeña escala
Tests de hipótesis
Reporte
Documentación de modelo y resultados
Implantación alternativa seleccionada
Validación a gran escala
Caso práctico: Decisión PULL vs PUSH
Cuaderno de cargas
Empresa simplificada
CTS y KPIs definidos
Recolección de datos
Demanda externa con distribución normal
Construcción y verificación del modelo
Hoja de cálculo como herramienta
Configuración modelo
Subsistema ventas (PUSH)
Subsistema producción (PUSH)
Cuadro de mando
Validación situación actual
Análisis de escenarios
Subsistemas en modo PULL
Contraste estadístico PULL vs PUSH
Observacional: menor nivel y dispersión AINV en PULL
Inferencial: Tests de Levene y t-Test
Rechazo hipótesis nula: PULL mejor que PUSH
Validación escenario recomendado
Implantación a pequeña escala
Test de hipótesis
Reporte, implantación y validación a gran escala
Conclusiones y líneas de mejora
Valor de simulación como soporte decisional
Extensiones del modelo
Pormenores típicos de cadenas de valor
Métodos de diseño y valoración de alternativas
Procesos de diseño y ejecución de experimentos