Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Проєкт - Coggle Diagram
Проєкт
Хмарна інженерія
Використання експертних систем (ЕТ)
Автоматизація управління інфраструктурою: ЕТ можуть допомагати в управлінні хмарною інфраструктурою, приймаючи рішення на основі заданих правил і аналізу даних.
Оптимізація ресурсів: ЕТ можуть допомагати у розподілі та оптимізації хмарних ресурсів на основі аналізу навантаження та вимог додатків.
Використання штучного інтелекту (ШІ)
Прогнозування навантаження: ШІ моделі можуть передбачати пікові навантаження і відповідно масштабувати ресурси для забезпечення безперебійної роботи.
Аналіз продуктивності: ШІ інструменти можуть аналізувати продуктивність хмарних додатків та виявляти можливі проблеми, пропонуючи шляхи їх вирішення.
Використання баз даних (БД)
Розподілені бази даних: Хмарні бази даних (як-от Amazon RDS, Google Cloud SQL) підтримують горизонтальне масштабування, надаючи надійність і високу доступність даних.
Сховища даних: БД забезпечують сховища для хмарних додатків, дозволяючи зберігати великі обсяги даних ефективно та доступно.
Використання баз даних (БД)
Використання експертних систем (ЕТ)
Ігровий ШІ: ЕТ допомагають створювати розумні алгоритми для поведінки персонажів, що керуються комп'ютером, роблячи їхню поведінку більш реалістичною і складною.
Рекомендаційні системи: ЕТ можуть аналізувати вподобання гравців і рекомендувати нові ігри, рівні або внутрішньоігрові покупки.
Оптимізація ігрового процесу: ЕТ використовуються для балансування рівнів складності, налаштування параметрів гри та покращення ігрового досвіду на основі зібраних даних.
Використання штучного інтелекту (ШІ)
Адаптивний геймплей: ШІ моделі можуть адаптувати складність гри на основі навичок гравця, забезпечуючи оптимальний рівень викликів.
Аналіз почуттів: ШІ може аналізувати реакції гравців (наприклад, через камери) і адаптувати гру, щоб зробити її більш захоплюючою або менш стресовою.
Розпізнавання образів та мови: ШІ використовується для розпізнавання голосових команд, а також для обробки та аналізу відео в реальному часі, наприклад, для створення адаптивного ігрового контенту.
Використання баз даних (БД)
Аналіз поведінки гравців: Збирання і аналіз даних про дії гравців дозволяє розробникам краще розуміти їхню поведінку та вдосконалювати ігрові механіки.
Лідерборди та соціальні функції: БД використовуються для зберігання та оновлення лідербордів, досягнень гравців та інших соціальних аспектів ігор.
Зберігання ігрових даних: Бази даних зберігають прогрес гравців, налаштування, статистику та іншу ігрову інформацію, забезпечуючи безперервність ігрового досвіду.
Кіберзахист
Використання експертних систем (ЕТ)
Реагування на інциденти: Автоматизовані системи реагування на інциденти безпеки, що базуються на правилах, дозволяють швидко реагувати на виявлені загрози.
Оцінка ризиків: ЕТ можуть аналізувати вразливості систем і оцінювати ризики для прийняття рішень щодо покращення безпеки.
ЕТ можуть використовуватися для аналізу логів та мережевих даних з метою виявлення потенційних загроз.
Використання штучного інтелекту (ШІ)
Автоматизоване реагування: ШІ системи можуть автоматично реагувати на загрози, наприклад, ізолювати скомпрометовані системи або блокувати підозрілий трафік.
Аналіз поведінки: ШІ може використовуватися для аналізу поведінки користувачів і виявлення відхилень, що можуть свідчити про компрометацію облікових записів.
Виявлення аномалій: ШІ алгоритми можуть аналізувати мережевий трафік та виявляти незвичайну активність, що може свідчити про кібератаку.
Використання баз даних (БД)
Детекція аномалій: Збереження історичних даних дозволяє виявляти аномальні поведінки в системах.
Управління доступом: Зберігання інформації про користувачів та їх права доступу для ефективного управління доступом до систем та даних.
Логи та аудит: Збереження логів та аудиту в БД для аналізу та моніторингу безпекових подій.