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CIBERNETICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL** BBVA-OpenMind-Futuro-5-Kevin…

- - - - La palabra surge como conecpto en 1942 con Norbert Wiener y Arturo Rosenblueth Stearns, en sus estudios de control y comunicación de entre maquinas y seres vivos.
        
        Estos con mandos y elementos electrónicos lo que llega al resultado de una maquina capaz de operar con mas precisión y rapidez que los seres vivos.
        
        Ofrece regular la vida en general especialmente la del ser humano en diferenstes aspectos de la vida.
        
        dentro de este campo se incluyen toda clase de mecanismos o procesos de a control que imitan al ser humano
        
        La palabra cibernética es derivado de una palabra griega que se puede traducir como piloto, timonel o regulador
      - Aplicaciones a la Cibernética esta comprende los procesos y sistemas de transformación y su concreción en procesos físicos, fisiológicos y psicológicos.
        
        Se centra en el estudio de control y regulación para obtener como resultado un objetivo.
        
        Aplicada en sistemas biológicos y neurociencia
        
        esta centrada en la percepción visual, cerebro y comportamiento en seres vivos.
        
        La cibernética procesa la información dentro de los sistemas y estudio el comportamiento del sistema con esta información.
        
        Donde incluye la comunicación, percepción y toma de decisiones.
        
        Utilizada en sistemas socioeconómicos, redes sociales, organizaciones y mercados financieros
        
        Aspectos Claves de la cibernética en el campo de sistemas
        
        Creación de sistemas de control los cuales se retroalimentan para ajustar las acciones y tener el sistema en el estadi deseado
        
        Buscar mejorar el rendimientos y eficiencia de los procesos y recursos del sistema
        
        Ofrecer herramientas para modelar y simular sistemas complejos, estos pueden ser utilizados para explorar diferentes opciones sin alterar el sistema real.
        
        Gestión de sistemas complejos, sean empresas o redes para entender el funcionamiento y el tipo de decisiones son tomadas.
        
        Estudiar entidades completas y examinar como interactúan cada uno de sus componentes.
        
        Estudio de estructura de redes, donde crea técnicas para identificar patrones.
- - - - A hoy día la IA es la innovación en los computadores modernos, capaz de convertir datos no estructurados en datos estructurados listos para las empresas o el sector que los necesite brindando valiosa información.
        
        La IA es un campo de la informática basado en la creación de sistemas los cuales pueden realizar tareas que necesitan del pensamiento humano.
        
        Tipos de IA
        
        Maquinas Reactivas: IA que solo reacción a diferentes tipos de estímulos siguiendo unas reglas de programación. Estas ni usan memoria y no pueden aprender con nuevos datos. Un ejemplo para esto ser Deep blue de IBM quien derroto al campeón de ajedrez.
        
        Memoria Limitada: Se considera que la mayor parte de las IA son de este tipo, estas pueden usar memoria y mejorar con el tiempo mediante entrenamiento y nuevos datos
        
        Teoría de la mente: No existen IA con teoría de la mente, pero se investigan distintas posibilidades. Esto se refiere a copiar la mente humana y tener la capacidad de tomar decisiones similares a las del ser humano, también incluye reconocer, recordar y tener emociones.
        
        Las tareas pueden ser: el reconocimiento de patrones, toma de decisiones, percepción visual, procesamiento de lenguaje natural etc.
        
        Para realizar lo anterior, esta se basa en las siguientes técnicas (Ramas)
        
        (NLP) procesamiento de lenguaje natural: es una tecnología de machine learning con las capacidades de interpretar, manipular comprender el lenguaje humano. Este es importante para analizar los datos que sean en texto y voz de una manera eficiente y profunda
        
        Visión por computadora: este permite que los sistemas obtengan visión atreves de imágenes digitales y otro tipo de entradas visuales lo cual les permitirá realizar acciones o hacer recomendación basadas en esa información.
        
        Machine Learnig: Se encarga de desarrollar algoritmo y modelos con los cuales los computadores aprenden patrones y toman decisiones sin la intervención humana. Esta tecnología está presente en un sinfín de aplicaciones como las recomendaciones de Netflix o Spotify, las respuestas inteligentes de Gmail o el habla de Siri
        
        Esta remonta sus inicio en el siglo XIX donde encontraron hilos matemáticos los cuales sentaron las bases para esta tecnología, seguido en 1940 un grupo de científicos sentó las bases las cuales lograron traducir una serie de instrucciones en acciones atreves de un ordenador. Todo esto hizo posible que Alan Turing se plantease la pregunta de "¿Es posible que las maquina puedan pensar?" y en las décadas de 1950 y 1960 los científicos iniciaron la investigación de como aplicar la biología de la redes neuronales del ser humano para crear maquina inteligentes.
        
        Robótica: estudia el diseño y construcción de maquinas capaces de desempeñar las tareas del ser humano mediante procesos mecanizados y programados.
        
        Sistemas expertos: Se conoce como los programas informáticos cuyo objetivo es el de solucionar un problema en concreto haciendo uso de la IA y así simular el razonamiento del ser humano. Están compuestos por conocimientos especializados sea de un dominio especifico en el que opera el sistema.
        
        Deep Learnig: Es una red de neuronal que intenta imitar el comportamiento de cerebro humano permitiéndole aprender apartir de grandes cantidades de datos
      - Desafíos y riesgos asociados a la inteligencia artificial: así como esta tiene grandes beneficios también a despertado preocupaciones sobre riegos o desafíos que impidan continuar con su desarrollo.
        
        Sesgos y discriminación algorítmica, violación de la privacidad, desplazamiento laboral, seguridad super inteligencia y control.
    - - En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts mostraron al mundo el modelo de neuronas artificiales la cual fue considerada como la primera inteligencia artificial y seguido de esto Alan Turing en 1950 publico el articulo “Computing machinery and intelligence” el cual el objetivo de este es ermitiría determinar si la máquina podría tener un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este.