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1-Big Data - Coggle Diagram

- - - - 3.1.1.1 Permet de stocker de grandes quantités de données sur plusieurs machines.
      - 3.1.1.2 Offre une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
    - - 3.1.2.1 Conçues pour le stockage de données variées et de grande taille.
      - 3.1.2.2 Exemples : Cassandra, MongoDB, CouchDB.
  - - - 3.2.1.1 Framework permettant le traitement distribué de grandes données.
      - 3.2.1.2 Utilise MapReduce pour traiter les données en parallèle.
    - - 3.2.2.1 Framework de traitement de données en mémoire, plus rapide que Hadoop.
      - 3.2.2.2 Supporte le traitement en batch et en temps réel.
- - - - 5.1.1.1 Risques accrus de fuites et de violations de données.
      - 5.1.1.2 Importance de méthodes robustes de cryptage et de sécurisation des données.
    - - 5.1.2.1 Difficulté d'intégrer et de gérer des données provenant de sources diverses.
      - 5.1.2.2 Besoin de compétences spécialisées pour gérer les architectures de Big Data.
  - - - 5.2.1.1 Utilisation de systèmes de gestion des identités, de protection des données.
    - - 5.2.2.1 Développer des programmes de formation pour améliorer les compétences en Big Data.
      - 5.2.2.2 Encourager l'apprentissage continu dans le domaine des technologies de données.