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ANÁLISIS DE DATOS
FASES
Evaluar
Confiabilidad
Consistencia y estabilidad
Métodos
test-retest
Usar el mismo método +2 veces
Correlación de resultados
Paralelas
Usar 2 o + versiones del instrumento
En un mismo grupo de personas
split-halves
Dividir el conjunto de ítems
Comparar resultados
Coherencia
Consistencia interna
Coeficientes
Alfa de Cronbach
KR-20
KR-21
Spearman
Validez
Precisión y adecuación
Contenido
Dimensión representativa del universo
Opinión de expertos
Criterio
Correlacionar puntuaciones
Instrumento
Criterio externo
Constructo
Análisis de factores
Cuantas dimensiones integran una variable
Qué ítems conforman cada dimensión
Explorar los datos
Naturaleza y características básicas
Exploración SPSS
Estadísticas descriptivas
Variables numéricas
Media, mediana, moda, desviación estándar, mín, máx.
Tendencia central, dispersión y distribución de los datos
Gráficos
Histogramas para variables numéricas
Barras o sectores para variables categóricas
Identificar patrones y tendencias de los datos
Frecuencias
Comprender la distribución
Categorías
Identificar posibles problemas de codificación
Datos faltantes
Eliminar o imputar valores para completarlos
Depende del contexto de estudio
Revisión de la matriz
Identificar y corregir errores
Casos y variables
Detectar
Datos faltantes
Codificación
Resultados
Inconsistencias
Valores atípicos
Pruebas o hipótesis
Análisis estadístico inferencial
Pruebas para generalizar resultados
Distribución normal
Área bajo la curva
Desviación estándar
SImetría
Curtosis
Unimodal
Media, mediana, moda, min, max
Ejecutar programa
Intuitivo y fácil
Interfaz del sofware
Cargar archivos
Definir variables
Seleccionar el tipo de análisis
Ajustar configuraciones
Generación de gráficos
Cálculo de estadísticas descriptivas
Ejecutar pruebas estadísticas
7.Análisis adicionales
Confirmar las tendencias identificadas
Exploración desde diferentes ángulos
Pruebas complementarias
Análisis multivariados
Verificación de análisis pertinentes
Seleccionar el programa
Matriz de datos
Información recolectada
Organizada
Definir parámetros
Nombrar variables
Columnas
Variable unidimensional
Filas
Caso de unidad
Resultados
Revisión detallada de resultados
Organización de resultados
Cotejo al verificar la coherencia y consistencia
Prioriza la claridad y relevancia de información
Comentarios
Revisión final
Reporte de investigación
Errores al probar la hipótesis
Rechazar una hipótesis falsa
Aceptar una hipótesis falsa
Aceptar una hipótesis verdadera
Rechazar una hipótesis verdadera
Significancia y distribución muestral
Probabilidad
Distribución muestral
1.00
Representa todas las posibles muestras
Áreas de riesgo y confianza
El error representado bajo la curva
Interpretación del nivel de significancia
0.05
0.01
Confianza del 95% o del 99%
Hipótesis nula
Estadística de prueba
Valor t o z
Valores críticos
Significancia
Dentro del área de rechazo
Rechaza la hipótesis nula
Programas
EXCEL®
MINITAB®
IBM® SPSS® (Statistical Package for the Social
Sciences)
