Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS, image, image, image, image - Coggle…
PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
Paso 1. Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa
La hipótesis nula (Ho) es el valor hipotético del parámetro que se compara con el resultado maestral. Al inicio se asume como verdadera después del análisis se rechaza o no
Rechazar Ho significa que los datos muestrales evidencian que lo planteado por la hipótesis nula, es estadísticamente irrealizable a un nivel de significancia dado.
No rechazar Ho significa que los datos muestrales no brindan suficiente evidencia como para que lo planteado por la hipótesis nula no se pueda realizar a un nivel de significancia dado.
Paso 2. Especificar el nivel de significancia o riesgo
El nivel de significancia es un valor de probabilidad que permite tomar una decisión sobre la hipótesis estadística, se expresa con la letra griega α (Alpha). Indica que tan grande, o que tan baja debe ser la diferencia entre lo planteado por la hipótesis nula, para que esta sea rechazada o sea correcta.
El nivel de confianza para pruebas unilaterales se realiza por lo general, al 95%, por lo tanto, el nivel de significancia o nivel de riesgo será 5%.
El nivel de confianza para pruebas bilaterales se realiza con 90% el nivel de confianza o nivel de riesgo será 10%.
Para las pruebas de hipótesis en bioestadística siempre se empleará 5% por lo que la prueba bilateral tendrá valores de 0.025 por la izquierda y 0.025 por la derecha.
Paso 3. Elegir el estadístico de prueba en base de los datos muestrales
Para diferenciar que prueba utilizar es necesario conocer la desviación estándar de la población, así como el tamaño de la muestra
Se empleará la distribución normal, cuando: La muestra n es mayor a 30 (n>30), individuos o datos, y se conozca la desviación estándar “σ”, con la siguiente formula.
Se empleará la distribución t de Student, cuando: La muestra n es menor a 30 (n<30) individuos o datos, y se conozca la desviación estándar “s” con la siguiente formula
Si se trabaja con proporciones emplearemos la distribución normal para proporciones con la siguiente formula:
Paso 4. Calcular el valor estadístico para poder tomar una decisión, denominado punto crítico
Solo hay que ubicar en la campana de gauss, el valor de la significancia, consultando la tabla de la distribución, elegida en el paso 2.
Paso 5. Toma de decisión, se concluye si se rechaza la Hipótesis Nula, o se acepta la Hipótesis Nula
Comparar el valor de Z del paso 3, en la campana de gauss, ubicando en qué lugar caes y tomamos una decisión de acuerdo si caen el la zona de rechazo o zona de no rechazo
