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¿Qué importancia tienen los condicionales y ciclos en el desarrollo de un…
¿Qué importancia tienen los condicionales y ciclos en el desarrollo de un algoritmo?
Condicionales
Simple
Es la que evalúa una condición y ejecuta un bloque de código si esa condición es verdadera. Si la condición es falsa, simplemente continúa con la ejecución del código después de la estructura condicional.
Anidada
Se incluye otra estructura condicional dentro del bloque de código de otra. Esto permite evaluar múltiples condiciones de manera secuencial.
Según
Es la que permite evaluar múltiples condiciones y ejecutar un bloque de código correspondiente a la primera condición que se cumple.
Anidada compuesta
Puedes tener múltiples condiciones anidadas, y cada una puede tener un bloque de código asociado si la condición es verdadera o falsa.
Mutiple
Es similar a la estructura condicional según, pero en este caso, se pueden ejecutar múltiples bloques de código si la condición es verdadera.
Compuesta
Esta nos permite ejecutar diferentes bloques de código según si la condición es verdadera o falsa. Se utiliza la palabra clave "Sino" para especificar el bloque de código que se ejecuta si la condición es falsa.
Ciclos
Para
Es útil cuando se conoce de antemano el número de iteraciones que se realizan.
Mientras
Es ideal para ejecutar un bloque de código mientras se cumple una condición específica.
Repetir hasta que
Es útil cuando se quiere asegurar que un bloque de código se ejecute al menos una vez y luego se repita hasta que se cumpla una condición de salida.
¿ Porque son importantes ?
Porque son herramientas esenciales en el desarrollo de algoritmos ya que permiten la toma de decisiones, el control del flujo de ejecución, la eficiencia en el manejo de datos y proporcionan flexibilidad en el diseño del programa.
Funciones de un algoritmo
Tomar Decisiones
Los algoritmos pueden utilizarse para tomar decisiones basadas en datos y condiciones específicas.
Resolver Problemas
Los algoritmos se utilizan para resolver una amplia variedad de problemas en diversos campos, como la matemática, la informática, la ingeniería, la ciencia de datos, entre otros.
Optimizar Procesos
Los algoritmos pueden ayudar a optimizar procesos y mejorar la eficiencia en una variedad de contextos.