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TÉCNICAS PARAMÉTRICAS EN ESTADÍSTICA - Coggle Diagram
TÉCNICAS PARAMÉTRICAS EN ESTADÍSTICA
Teorema del limite central
Estudia el comportamiento de la suma de las variables aleatorias asegurando su convergencia hacia una distribución normal en condiciones muy generales
Campana de Gauss
Es la representación en forma de campana sobre un eje horizontal de los datos alrededor de la media
Características
Es una distribución simétrica
Es asintótica, sus extremos nunca tocan el eje horizontal
Sus valores tienden al infinito
En el centro de la curva se encuentra la media, la mediana y la moda
El área bajo la curva representa el 100% de los casos
Los elementos centrales son la media y la varianza
Distribución T de student
Conocida como la teoría exacta del muestreo es una distribución de probabilidad que estima la media de una muestra pequeña, aunque también podría utilizarse a muestras aleatorias de tamaño grande
Características
Cada curva t tiene forma de campana con centro en 0
Cada curva t es mas dispersa que la curva normal estándar
A medida que k aumenta, la dispersión de la curva t disminuye
Distribución normal o Z
Es la distribución de valores estandarizados llamados puntuaciones z los cuales se miden en unidades de la desviación típica
Características
La media de la distribución z es cero y la desviación típica es uno
La distribución normal es simétrica
La media, mediana y moda deben coincidir
Se describe por sus dos parámetros: mu (µ) y sigma (σ)