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Data Warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento…
Data Warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información
Herramientas De Verificación
Permiten
Dar soluciones analíticas para áreas funcionales del negocio
Explorar los datos según las necesidades
Visualizar dinamica a través de informes inteligentes
Herramienta de consulta e Informes
Características
Capacidad de realizar consultas en forma sencialla
Capacidade para generar informes
Tipos de Consultas
Empaquetadas
Ad-Hoc
De Usuario Final
Herramientas de Análisis Multidimensional
Permite explorar los datos a través de varias dimensiones
Caracteristicas
Slice and slice
Profundización
Jerarquia
Análisis Drill-down
Análisis Roll-up
Herramientas de busqueda de la información
Mineria de Datos
Proceso de extraer información
OPeraciones y técnicas de minería de datos
Análisis de operaciones
Sumarización de datos
Módelos de predicción y clasificación
Análisis de asociaciones
Segmentación de bases de datos
Detección de desviaciones
Técnicas de minería
Técnicas de inducción supervisada
Técnicas de descubrimiento y patrones secuenciales
Técnicas de clustering
Técnicas estadisticas
Busca patrones ocultos
Desición
Datos
Conocimiento
Análisis estadisticos
Análisis de regresión
Análisis de factores
Análisis de correlación
Análisis de clusters
Técnica de visualización y descriptiva
Interpretación de resultados
Usuario final
Metodología de desarrollo
Modelo SEMMA
Modelo de las 5 "a" de SPSS
Modelo CRISP-DM
Fases
Definición de consultas
Acceso a los datos
Manipulación de los cáculos
Elaboración de informes
LIberación de informes