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Diseños de Estudios epidemiológicos a, longitudinales : : - Coggle Diagram

- - - - Sirve para atribuir cambios específicos a intervenciones concretas en contextos particulares.
  - - - Se comparan los efectos de una intervención (como un nuevo fármaco) en una o más variables resultado.
    - - con el objetivo de controlar y prevenir la propagación de enfermedades
    - - se llevan a cabo sobre una comunidad específica o grupos de personas (como familias, hospitales, centros de salud o escuelas) para evaluar su impacto
- - - - que los casos y controles tengan su origen en la misma base poblacional (representativos y cumplan con las condiciones
      - En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo
      - frecuentemente realizados de manera retrospectiva
      - Se elige de manera independiente un grupo de sujetos que tienen el evento de interés (casos) y un grupo de sujetos que no lo tienen (controles) y en estos grupos se determina la exposición
      - no tienen una relación causal perfecta
    - - Se elige un grupo expuesto y uno no expuesto, en los que posteriormente se determinará la ocurrencia del evento
        
        La relación temporal causa efecto es verificable
        
        Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en estudios prospectivos)
      - validez de la comparación dependerá de que no existan diferencias (aparte de la exposición) entre los grupos expuesto y no expuesto.
      - son difíciles de realizar y,
        además, son costosos.
  - - - se indaga sobre la presencia de la exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población en estudio
        
        sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio
      - útiles para la planeación de los servicios de salud y para caracterizar el estado de salud de la población
      - son retrospectivos
      - escala baja en términos de causalidad
    - - cuenta con información sobre la exposición
        o el evento para el conglomerado en su totalidad,
        
        se ignora la variabilidad individual
      - permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo y con un costo relativamente muy bajo
      - puntaje más bajo en la escala de causalidad