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INVESTIGACIÓN EN SALUD COMUNITARIA - Coggle Diagram
INVESTIGACIÓN EN
SALUD COMUNITARIA
Sesgos en la
investigación
Sesgos de
selección
Auto-selección de participantes
Los participantes se autoseleccionan, lo que puede sesgar los resultados.
Sesgo del voluntario
Los participantes que se ofrecen voluntarios pueden ser diferentes de aquellos que no lo hacen, introduciendo sesgos en los datos.
Muestreo no aleatorio:
La muestra no representa adecuadamente a la población.
Sesgos de
medición
Sesgo del Observador
Los observadores pueden interpretar o registrar los datos de manera subjetiva
Sesgo de Memoria
Los participantes pueden recordar los eventos de manera selectiva o inexacta
Sesgo de Respuesta
Los participantes pueden responder de manera que creen que es socialmente deseable en lugar de ser honestos.
Sesgo de Autocensura
Los participantes pueden no revelar información por temor a juicio o consecuencias negativas.
Sesgos
cognitivos
Sesgo de
Confirmación
Tendencia a buscar, interpretar y recordar información que confirma las creencias preexistentes.
Sesgo de
Disponibilidad
Tendencia a sobrestimar la importancia de la información que es más fácilmente disponible en la memoria.
Sesgo de
Atribución
Tendencia a atribuir causas a eventos de manera sesgada, basada en percepciones personales o culturales.
Sesgos culturales
y sociales
Sesgo Cultural
Interpretación sesgada de la información basada en la cultura del investigador o participantes.
Sesgo de Género
Interpretación sesgada de la información basada en el género del investigador o participantes.
Sesgo de Grupo
Social
Interpretación sesgada de la información basada en el grupo social al que pertenecen el investigador o los participantes.
Sesgos en la
interpretación
Sesgo de Resultado
Tendencia a interpretar los resultados de manera que confirmen las hipótesis preestablecidas.
Sesgo de Contexto
Interpretación sesgada de los resultados debido al contexto en el que se llevó a cabo el estudio.
Sesgo de Interpretación
Interpretación sesgada de los resultados debido a prejuicios personales o profesionales del investigador.
Diferentes métodos
de investigación
Métodos
cuantitativos
Experimento
Manipulación de variables independientes para observar efectos en variables dependientes.
Control riguroso de variables
Encuesta
Uso de cuestionarios estandarizados para recopilar datos de una muestra representativa.
Eficiente para recolectar datos de grandes muestras.
Riesgo de sesgos de autoinforme y falta de profundidad en respuestas.
Estudio
observacional
Observación sistemática de comportamientos, eventos o fenómenos en su entorno natural.
Mayor validez externa pero menor control sobre variables.
Análisis de datos
secundarios
Uso de datos previamente recopilados para formular nuevas preguntas de investigación.
Eficiente en costos y tiempo, pero limitado por la calidad y disponibilidad de datos.
Métodos
cualitativos
Entrevista
en profundidad
Conversaciones detalladas y semiestructuradas con participantes para explorar experiencias y percepciones.
Requiere habilidades de escucha activa y análisis interpretativo.
Grupos
focales
Reuniones de discusión con un grupo de participantes para explorar temas específicos.
Facilita la interacción entre participantes y puede revelar normas sociales y divergencias.
Observación
participante
Inmersión activa del investigador en el entorno de estudio para comprender comportamientos y dinámicas sociales.
Ofrece una comprensión profunda pero puede ser subjetiva y requerir mucho tiempo.
Análisis de
contenido
Análisis sistemático y objetivo del contenido textual o visual para identificar patrones y temas.
Puede revelar insights profundos pero depende de la interpretación del investigador.
Métodos
mixtos
Secuencia
explicativa
Uso secuencial de métodos cualitativos y cuantitativos, donde uno informa y guía al otro.
Permite una triangulación de resultados para una validación más sólida.
Convergencia
paralela
Recopilación y análisis separados de datos cuantitativos y cualitativos, seguidos por una comparación e integración de resultados.
Ofrece una comprensión completa y profunda de un fenómeno.