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Especificidad de las ciencias de la complejidad y otros mundos posibeles,…
Especificidad de las ciencias de la complejidad y otros mundos posibeles
Objetivo del texto
Rasgos distintitivos de las CdlC
Matemáticas discretas
LNC
Pensar en posibilidades (no sólo en lo real)
Pensar en función de imposibilidades
Las CdlC no se ocupan de todas las cosas del mundo
Ni bueno, ni provechoso, ni necesarios que las cosas sean complejas
Son Ciencias de la vida (afirmar lo contrario no tiene la misma validez)
La vida como fenómeno de máxima complejidad (Sistemas vivos)
La visión de lo humano se integra a un conjunto más amplio
La vida y la naturaleza
Comprensión ECO O BIOCÉNTRICA
MATEMÁTICAS Y COMPLEJIDAD
CdlC es una RC en el sentido Kuhniano
Clases de matemáticas
Discretas
Comienzos del SXX
Aparición de la F.Cuántica
matemáticas de punta
Componentes
Conjuntos parcialmente ordenados.
Conjuntos extremos.
Geometría discreta y combinatoria
Teoría discreta de probabilidades.
Complejidad combinatoria
Teoría de juegos y teoría de la decisión racional
Algunas LNC
matemáticas de sistemas computacionales
criptografía,
teoría de la
complejidad computacional
Grafos e hipergrafos
Teoría de números.
Teselados.
La teoría de la información.
Las matemáticas no son ciencia, son un L
Continuas
Componentes
Funciones
la noción
de límite
el cálculo
los procesos estocásticos
la teoría de la estabilidad
Filosofia y visión del mundo
Creencia: tiempo continuo
El espacio es continuo
La naturaliza y la vida son continuas
Carentes de ruptura y quiebres
Complejidad sin matemática es un discurso
Este tipo de matemática se expresan en
Grafos
hipergrafos
Formas y estructuras semjantes
Contra el temor de los seres anuméricos
Herramientas específicas
Modelado
Simulación
Lenguajes de programación
ALEATORIEDAD
El desconocimiento de ella nos hace deterministas
"un fenómeno o sistema complejo implica...
...el reconocimiento expreso de la longitud del programa más corto para describirlo o comprenderlo"
De aquí emerge la complejidad algorítmica
Hipercomputación biológica
"La comprensión de que los sistemas vivos procesan información de tal manera que los diferencia de la mejor máquina posible imaginada hasta ahora"
La complejidad de un fenómeno es directamente proporcional a la aleatoriedad que exhibe o que contiene
COMPLEJIDAD Y LNC
Para hace buena ciencia es necesario un conocimiento en lógica
Las LNC
Representan la más radical ruptura epistemológica (platónico-aristotélico)
Plurismo lógico
Plurismo de la Racionalidad
Plurismo en los sistemas de V
Plurimos de mundos
diversas realidades
diversos modos o grados de realidad
Pensamiento abstracto
Otro tipo de pensamientos son aptos para concer
Explicar el mundo en cuantificadores particulares
Caractersiticas conectar con la Complejidad
Pluralidad
Diversidad
irreductibilidad
Emergencia
No-linealidad
Fluctaciones
Interacción no-lineal
Mundo alto y creciente entrelezado
Multiples conexiones e interdependencias inmedatas, de medianoalcance y largo alcance
Pensar bien es pensar en todas las posibilidades
Complejidad es antípoda de reduccionismo
Una multiplidad culquiera es irreductible a unidades más básicas o simples
COMPLEJIDAD Y POSIBILIDADES
Modelamietno y simulación
Instrumentalización de experimentos mentales
Juego con la imaginación y la fantasía
Curso de F de Maquinas: Procesamiento de información de sistemas vivos