Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
RECOLECCIÓN DATOS CAUNTITATIVOS, th (20), th (21), th (18), th (22), th…
RECOLECCIÓN DATOS CAUNTITATIVOS
Recopilar información
Datos
Instrumentos y técnicas
Medir
Validez
Medir con precisión la variable a evaluar
Indicadores empíricos
Evidencias relacionadas con
Constructo
Opinión de expertos
Criterio
Comprensión del instrumento
Contenido
Objetividad
Grado de inmunidad de influencia en sesgos y tendencias
Investigadores
Imparcialidad
Confiabilidad
Resultados consistentes y coherentes
Credibilidad
Diferentes aplicaciones
Cuestiones fundamentales
Codificación
Asigna valores numéricos o símbolos a cada categoría
De ítems o variables
Para analizar datos cuantitativos
Niveles de medición
Tipo de escala
Nominal
Ordinal
De intérvalo
De razón
Operacionalización
Convierte variable teórica en indicador empírico
Verificable y medible
Ítems o equivalentes
Fases
Prueba piloto
Administra el instrumento de una pequeña muestra
Asegura pertinencia y eficacia
Calcula confiabilidad y validez iniciales
Versión final
Procedimiento de aplicación
Revisa y ajusta el instrumento
Según los resultados de la prueba piloto
Construyendo una versión definitiva
Construcción del instrumento
Generar todos los ítems
Indicadores
Categorías
Determinando niveles de medición
Codificación
Interpretación
Entrenamiento
Personal que administra el instrumento
Capacitando a las personas
Que aplicarán y codificarán las respuestas del instrumento
Toma de decisiones clave
Decidir si se usaran
Instrumentos existentes
Adaptar
O desarrollar uno nuevo
Determinar el tipo y formato del instrumento
En un contexto de administración
Autorización
Para aplicar el instrumento
A la muestra definitiva
Identificación del dominio de las variables y sus indicadores
Precisa los
Componentes
Dimensiones
Factores
de cada una de las variables
Establece indicadores de cada dimensión
Administración
Del instrumento
A la muestra
O casos de investigación
Revisión enfocada en la literatura
Revisa instrumentos de medición
Estudios anteriores
Variables de interés
Identifica herramientas útiles
Preparación
Codifica
Revisa
Corrige errores
Prepara datos para su análisis
Redefiniciones fundamentales
Reevalúa las variables de investigación
Lugar, momento y definiciones operacionales
Recolección de algún tipo de datos
Análisis de los datos
Utilizando un programa estadístico
Para analizar los datos recopilados
Niveles
Ordinal
Mantiene un orden de mayor a menor
Según prestigio
Por intervalos
Establecen intervalos iguales en la medición
Las distancias entre categorías son =
Nominal
Sin orden ni jerarquía
Reflejan diferencias en la variable
Puede incluir +2 categorías
De razón
No tienen interrelación
Miden entre 0 y 1