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Medición, escalamiento. Diseño de cuestionarios y encuesta muestreo,…

- - - - Los números facilitan la comunicación de las reglas y los resultados de medición
      - Los números permiten efectuar un análisis estadístico de los datos obtenidos
- - - - Diferencial semántico
      - Stapel
      - Likert
  - - - Escala balanceada o no balanceada
      - Número par o non de categorías
        
        La decisión de usar un numero par o non de categorías depende de si algunos de los encuestados pueden ser neutrales respecto a la respuesta medida
        
        Si el investigador desea forzar la respuesta o cree que no existe una respuesta neutral debe usarse una escala de clasificación con un numero par de categorías
      - El número de categorías que se usará en la escala
        
        Influye en el tamaño del coeficiente de correlación, una medida común entre variables
        
        El coeficiente de correlación disminuye cuando se reduce el numero de categorías
        
        Cuantos mas puntos de escala usan los investigadores, mayor oportunidad hay de variabilidad en los datos, pero demasiados grados de magnitud pueden causar problemas. La escala de siete puntos es preferible y la pueden entender la mayoría de los encuestados.
      - Elección forzada o no forzada
        
        Si una proporción de los encuestados no tienen opinión sobre el tema, marcar la posición central podría distorsionar las medidas de tendencia central y la varianza
        
        En situaciones donde se espera que los encuestados no tengan opinión, en vez de estar simplemente renuentes a revelarla, una escala no forzada que incluya una categoría de "sin opinión" mejora la precisión de los datos
      - La naturaleza y el grado de la descripción verbal
        
        Etiquetar todas o muchas de las categorías permite reducir la ambigüedad de la escala
        
        Las descripciones de las categorías deben localizarse tan cerca como sea posible de las categorías de respuesta
      - La forma física de la escala
        
        La escala de termómetro y la de la cara sonriente son dos configuraciones únicas de las escalas de clasificación que se utilizan en la investigación de mercados
        
        De igual forma, las caras felices indican evaluaciones mas favorables. Estas escalas son especialmente útiles con los niños
- - - - Segundo, el cuestionario debe animar, motivar y alentar al encuestado para que participe activamente en la entrevista, colabore y concluya el proceso
      - Tercero, el cuestionario debe minimizar el error de respuesta.
      - Primero, debe traducir la información necesaria en un conjunto de preguntas específicas que los encuestados puedan responder
  - - - los encuestados observan el cuestionario e interactúan cara a cara con el entrevistador, lo cual permite plantear preguntas largas, complejas y variadas.
    - - los encuestados interactúan con el entrevistador, pero no ven el cuestionario, lo cual implica que sólo es posible hacer preguntas cortas y sencillas
    - - se autoaplican, de manera que las preguntas deben ser sencillas y tienen que darse instrucciones detalladas
    - - es fácil incluir patrones de salto complejos y preguntas aleatorias para eliminar el sesgo del orden.
    - - comparten varias características del CAPI; no obstante, los cuestionarios por correo electrónico deben ser mas sencillos
    - - Determinar la redacción de las preguntas
      - Organizar las preguntas en el orden adecuado
      - Decidir estructura de las preguntas
      - Identificar el formato y el diseño
      - Diseñar las preguntas para superar la incapacidad y la falta de disposición del encuestado para responder
      - Reproducir el cuestionario
      - Eliminar errores mediante pruebas previas
      - Especificar el tipo de entrevista
      - Especificar la información que se necesita
- - - - Muestreo por juicio
        
        Se cree que se cumplen los requisitos de estudio
      - Muestreo por cuotas
        
        Cuotas pre especificadas
      - Muestreo por conveniencia
        
        Resultados generalizables
      - Muestreo de bola de nieve
        
        Identificar y calificar cada grupo
    - - Muestreo aleatorio simple
      - Muestreo sistematico
      - Muestreo estratificado
        
        Proporcional
        
        No proporcional
      - Muestreo conglomerados
        
        Muestreo de una etapa
        
        Muestreo de dos etapas
        
        Muestreo por conglomerados simples
        
        Muestreo probabilístico proporcional al tamaño
        
        Muestreo de etapas multiples
      - Otras técnicas de muestreo
  - - - La desviación estándar se denomina error estándar de la media o de la proporción, para indicar que se refiere a la distribución del muestreo de la media o de la proporción, y no a una muestra o población.
      - Cuando el tamaño de la muestra es 10 por ciento o mas del tamaño de la población, las fórmulas del error estándar sobreestimarán la desviación estándar de la media o proporción de la población
      - A menudo se desconoce la desviación estándar de la población. En tales casos, puede calcularse a partir de la muestra
      - La media de la distribución del muestreo de la media o de la proporción (p) es igual al valor del parámetro de la población correspondiente
      - De la misma manera, puede calcularse el error estándar de la proporción, utilizando la proporción de la muestra p como un estimador de la proporción de la población
      - La distribución del muestreo de la media es una distribución normal
      - Es posible calcular el área bajo la distribución de muestreo entre dos puntos cualesquiera en términos de valores z. El valor z para un punto es el número de errores estándar a que se encuentra ese punto de la media.