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Hadoop, MapReduce, Lustre P2P, BitTorrent - Coggle Diagram
Hadoop, MapReduce, Lustre P2P, BitTorrent
HADOOP
HISTORIA
HADOOP FUE DESARROLLADO COMO UNA SOLUCIÓN PARA LA RECUPERACIÓN EFICIENTE DE INFORMACIÓN EN LA WEB EN RÁPIDO CRECIMIENTO MUNDIAL
INFRAESTRUCTURA
NUTCH
NUTCH FUE UN PROYECTO QUE OBJETIVO REVOLUCIONAR LA VELOCIDAD DE BÚSQUEDA MEDIANTE ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDOS
GOOGLE
GOOGLE TAMBIÉN UTILIZÓ ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS DISTRIBUIDOS PARA OBTENER RESULTADOS DE BÚSQUEDA MÁS RÁPIDOS
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MAPREDUCE
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NOCIONES TEÓRICAS CLAVE
MAPREDUCE UTILIZA PROCESAMIENTO PARALELO Y COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA PARA PROCESAR DATOS EFICIENTEMENTE
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LUSTRE
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APPLICATIONS
LUSTRE SE UTILIZA COMÚN EN CAMPOS CIENTÍFICOS Y DE INVESTIGACIÓN PARA EL ALMACENAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
BITTORRENT
FUNCIONAMIENTO
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SEEDER Y LEECHER
LOS SEEDERS SON USUARIOS QUE YA HAN DESCARGADO EL ARCHIVO COMPLETO Y ESTÁN COMPARTIÉNDOLO CON OTROS. LOS LEECHERS SON USUARIOS QUE ESTÁN DESCARGANDO EL ARCHIVO PERO QUE AÚN NO LO HAN COMPLETADO. LA EFICIENCIA DE BITTORRENT SE BASA EN EL EQUILIBRIO ENTRE SEEDERS Y LEECHERS.
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APLICACIONES DE HADOOP
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ALMACENAMIENTO DE DATOS
HADOOP IS USED FOR STORING LARGE AMOUNTS OF HISTORICAL DATA, SUCH AS MEDICAL RECORDS AND IMAGES