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資料來源: 機器學習 - 工程師面試全破解, 嚴選 124 道 AI 演算法決勝題完整剖析 - 諸葛越主編, 葫蘆娃著, 廖信彥 審校 (博碩文化)…
資料來源: 機器學習 - 工程師面試全破解, 嚴選 124 道 AI 演算法決勝題完整剖析 - 諸葛越主編, 葫蘆娃著, 廖信彥 審校 (博碩文化)
特徵工程
特徵離散化與正規化
特徵組合
特徵選擇
詞嵌入表示
模型評估
評價指標
A/B測試
過度擬合與擬合不足
超參數選擇
經典機器學習模型
監督式學習
經典演算法
支援向量機(SVM)
邏輯回歸
決策樹
機率圖模型
單純貝氏
最大熵模型
隱馬可夫模型
條件機械域
降維
非監督式學習
階層群集
K 平均群集
高斯混合模型
主題模型
取樣
整合學習
Bagging
Boosting
隨機森林
GBDT
最佳化演算法
損失函數
正規化
EM 演算法
梯度下降
隨機梯度下降
反向傳播
梯度驗證
Momentum
AdaGrad
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深度學習模型
前饋神經網路
多層感知器(MLP)
卷積神經網路(CNN)
深度殘差網路
自組織對應神經網路
受限波爾茲曼機
遞迴神經網路(RNN)
遞迴神經網路(RNN)
長短期記憶模型
注意力機制
Seq2Seq
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生成式對抗網路(GAN)
深度學習最佳化
批次正規化
Dropout
啟動函數
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Softmax
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ReLU
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基本概念
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訓練/測試資料
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分類
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