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Hadoop, MapReduce, Lustre P2P, BitTorrent, Estrada Romero Samanta Ivonne,…
Hadoop, MapReduce, Lustre P2P, BitTorrent
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FOLDING @ HOME
Entender el plegamiento de proteínas, enfermedades resultantes del mal plegamiento de éstas y agregaciones
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LUSTRE
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Consejos
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Si una aplicación abre un archivo para leer, ábralo solo en modo lectura
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PEER TO PEER (P2P)
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Evolución del sistema
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Años 2007- Ares, Limewire, BigTorrent y eMule
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Examina sistemas distribuidos claves como Hadoop y MapReduce, esenciales para el procesamiento de Big Data, y Lustre para la gestión de archivos, destacando su papel en mejorar la escalabilidad y el rendimiento.
Analiza el modelo de cómputo Peer-to-Peer (P2P) y tecnologías asociadas como BitTorrent, subrayando su eficacia en la distribución de archivos sin necesidad de servidores centrales, así como los desafíos relacionados con la seguridad y la gestión de recursos.
Se discuten iniciativas de cómputo voluntario como BOINC y Folding@Home, que demuestran el impacto del uso colectivo de recursos computacionales en la investigación científica y médica.