Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TEORÍA Y PRÁCTICA DEL ANÁLISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS. PROCESO GENERAL…
TEORÍA Y PRÁCTICA DEL ANÁLISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS. PROCESO GENERAL Y CRITERIOS DE CALIDAD
Idea principal
Los programas, software son simplemente herramientas de ayuda en el proceso de análisis de datos cualitativos, mas no el instrumento de análisis, dicho instrumento es el investigador.
Desafíos del análisis de datos cualitativos
La naturaleza predominante
verbal
Carácter polisémico de los datos
: audio, videos
Gran volumen de datos
Carácter artístico - creativo
Qué es un análisis de datos cualitativos
proceso mediante el cual se organiza y manipula la información recogida, para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones (Spradley, 1980, p. 70).
Qué permite dicho análisis
Contemplar aspectos relevantes
Validar nuevos ciclos de revisión
Nuevos criterios de codificación
Fases trabajo de campo
Fases:
Frente a cualquier escala de opinión y/o instrumento de recogida de información típicamente cualitativo, suministra mucha información, que sin la adecuada manipulación resulta totalmente estéril.
Fase 1:
Registrar la información sobre la realidad a través de algún tipo de estrategia manual o electrónica.
Se pueden registrar también la propia observación y las notas de campo.
Fase 2:
La información registrada debe plasmarse en algún tipo de expresión: verbal (audio) escrita (transcripción) o icónico - visual (video)
Fase 3:
Una vez plasmada la información, es sometida a procesos de transformación, en las que el dato cualitativo es producto de una ecuación en la que intervienen de manera activa la percepción del /los investigadores, sus interpretación, sus conocimientos previos
Fases análisis de datos
: El análisis de datos es la fase que sigue al trabajo de campo y que
precede a la elaboración del informe de investigación
Etapa preparatoria
Etapa de trabajo de campo
Etapa analítica
Disposición y transformación de datos:
Tener en cuenta distintos tipos de procedimientos, gráficos, diagramas, matrices o tablas de doble entrada.
Formulación y verificación de conclusiones
: intercambio de opiniones con otros investigadores, triangulación, comprobación con los participantes, establecimiento de adecuación referencial, ponderación de la evidencia.
Reducción de datos:
Separación de unidades de contenido, que determina criterios
de separación espacial, temporal, temática, gramatical, conversacional y social.
Criterios de calidad
: En cuanto a los criterios de calidad en que se fundamenta la credibilidad de una investigación cualitativa, Guba y Lincoln (1985, p.
85) se destacan:
Valor de la verdad
La aplicabilidad
La consistencia
La neutralidad
Estrategias complementarias:
Suelen emplearse para dar calidad a la investigación interpretativa, con el objeto de garantizar el rigor y confianza de los hallazgos:
Credibilidad
Observación persistente
Triangulación
Comentarios de pares
Transferencia
Dependencia
Establecer pistas de revisión
Auditoria de dependencia
Métodos solapados
Confirmabilidad
Auditoria de confirmabilidad
Descriptores de bajo nivel de inferencia
Ejercicio de reflexión