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Transparência e imparcialidade nos usos da inteligência artificial no…
Transparência e imparcialidade nos usos da inteligência artificial no âmbito do serviço público
Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA)
A ideia de governo digital pressupõe aproveitar e incorporar os avanços científicos e tecnológicos da área da ciência dos dados e da Inteligência Artificial na criação de soluções de melhoria dos serviços públicos, baseadas mais no conhecimento das realidades e experiências dos cidadãos do que nas intuições e ideias preexistentes sobre as situações em que há necessidade de intervir
9 eixos
eixos tranversais
governança de ia
aspectos internacionais
legislação, regulação e uso ético
eixos verticais
força de trabalho e capacitação
pdi e empreendedorismo
educação
aplicação nos setores produtivos
segurança publica
aplicação nos setores publicos
Questões centrais das estratégias de IA
Criação de conselhos, redes e comunidades envolvendo diferentes áreas do governo.
• Automação de processos rotineiros para aumentar a eficiência.
• Uso de IA para apoiar processos de tomada de decisão.
• Gestão estratégica e abertura de dados governamentais, inclusive para alavancar IA no setor privado.
• Orientações quanto ao uso transparente e ético de IA no setor público.
• Adoção de tecnologias de IA responsáveis no setor público, de modo a melhorar a qualidade do serviço oferecido ao cidadão, promover uma interação transparente e eficiente, aumentar o nível de confiança do público no governo e gerar melhores resultados para os cidadãos.
• Possibilidade de grandes ganhos ao país na aplicação da IA no aprimoramento de resultados e da transparência de políticas públicas e regulação.
Legislação, Regulação e Uso Ético
Busca de um ponto de equilíbrio entre
• a preservação de estruturas adequadas de incentivo ao desenvolvimento de uma tecnologia cujas potencialidades ainda não foram plenamente compreendidas; e
• o estabelecimento de parâmetros legais que confiram segurança jurídica quanto à responsabilidade dos diferentes atores que participam da cadeia de valor de sistemas autônomos
• a proteção e a salvaguarda de direitos, inclusive aqueles associados à proteção de dados pessoais e à prevenção de discriminação e viés algorítmico;