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DATA LAKE, Las medidas de seguridad en el data lake pueden ser asignadas…
DATA LAKE
El Data Lake inteligente
Las organizaciones recolectan datos de clientes y de mercado por su potencial para mejorar las experiencias e impulsar el crecimiento del negocio. Las instituciones financieras están ahorrando y monitorizando los datos transaccionales y otras señales relacionadas con el fin de enriquecer las técnicas de detección de fraude, mantenerse al día con las regulaciones globales cambiantes y aumentar la confianza del consumidor en la seguridad de sus servicios. Las organizaciones relacionadas con temas de salud están preservando los datos de registros médicos electrónicos y los datos de reclamaciones con el fin de impulsar un cuidado de la salud más personalizado. La oportunidad de aprovechar los datos nunca ha sido mayor que con la tecnología de big data.
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Un data lake es un repositorio de almacenamiento que contienen una gran cantidad de datos en bruto y que se mantienen allí hasta que sea necesario. A diferencia de un data warehouse jerárquico que almacena datos en ficheros o carpetas, un data lake utiliza una arquitectura plana para almacenar los datos.
El data lake se asocia a menudo con el almacenamiento de objetos orientado a Hadoop. En este escenario, los datos de una organización se cargan primero en la plataforma Hadoop y, a continuación, se aplican las herramientas de análisis y de minería de datos a los datos que residen en los nodos clúster de Hadoop.
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Las medidas de seguridad en el data lake pueden ser asignadas de manera que se otorga acceso a cierta información a los usuarios del data lake que no tienen acceso a la fuente de contenido original. Estos usuarios tienen derecho a la información, pero no pueden acceder a ella en su fuente por alguna razón.
Los datos se preparan "según sea necesario", lo que reduce los costos de preparación sobre el procesamiento inicial (tal como sería requerido por los data warehouses. Una estructura de big data permite escalar este procesamiento para incluir los conjuntos de datos más grandes posibles.
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Los usuarios, de diferentes departamentos, potencialmente dispersos por todo el mundo, pueden tener acceso flexible a un data lake y a su contenido desde cualquier lugar. Esto aumenta la reutilización del contenido y ayuda a la organización a recopilar más fácilmente los datos necesarios para impulsar las decisiones empresariales.
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