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Recolección y análisis de los datos en la ruta cualitativa - Coggle Diagram

- - - - Acopio de datos narrativos
        
        Consiste en la recopilación de relatos, historias o narrativas en los entornos naturales y cotidianos de los participantes o unidades de muestreo.
        
        Estos datos narrativos proporcionan una comprensión rica y detallada de los temas de interés.
        
        Entornos naturales y cotidianos
        
        Lugares y situaciones donde ocurren los fenómenos que se estudian de manera espontánea y sin manipulación artificial.
        
        Estos entornos pueden incluir hogares, escuelas, lugares de trabajo, comunidades, entre otros, donde las personas llevan a cabo sus actividades diarias.
        
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  - - - Permite al investigador capturar comportamientos, interacciones y contextos sociales de manera no intrusiva
        
        Investigador
        
        Persona responsable de recopilar, analizar e interpretar los datos cualitativos.
        
        Utiliza diversas técnicas, como entrevistas, observación y grupos de enfoque, para obtener información detallada y significativa.
        
        Entrevistas
        
        Método de recolección de datos en el que el investigador realiza preguntas a los participantes para obtener información detallada sobre sus experiencias, opiniones y perspectivas.
        
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- - - - Estímulo a los participantes
        
        Se acostumbra ofrecer incentivos, como pagos monetarios o obsequios, a los participantes como agradecimiento por su colaboración y tiempo dedicado a la investigación.
        
        Diseño de la guía temática
        
        Depende del tipo de sesión y puede ser estructurada, semiestructurada o abierta.
        
        Las preguntas y temas deben estar formulados de manera que fomenten la interacción y profundización en las respuestas de los participantes.
        
        Agenda de la sesión
        
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        Elaboración del reporte de la sesión
        
        Incluye detalles importantes como información de los participantes, duración de la sesión, desarrollo de la misma, observaciones del conductor y resultados obtenidos.
        
        Este reporte proporciona una documentación detallada de la sesión y sirve como referencia para el análisis posterior.
        
        Grabación de sesiones en audio o video
        
        Esencial para capturar de manera precisa las interacciones verbales y no verbales entre los participantes, así como las contribuciones individuales durante la sesión.
- - - - Bitácora de campo: Documenta las actividades diarias durante la recolección de datos, incluyendo observaciones, reflexiones y detalles relevantes sobre el contexto y los participantes.
        
        Bitácora analítica: Registra las reflexiones y decisiones del investigador durante el proceso de análisis de datos, incluyendo la identificación de unidades de análisis, categorías emergentes y significados atribuidos a los datos.
        
        Determinación de la unidad de análisis: Etapa crucial donde se define la unidad básica sobre la cual se realizará la codificación de los datos, como palabras, líneas, párrafos o intervenciones de participantes.
        
        Recolección y análisis de los datos en la ruta cualitativa: Proceso iterativo que involucra la recolección sistemática de datos y su análisis detallado, siguiendo una ruta metodológica que incluye la identificación de unidades de análisis, la codificación abierta y el desarrollo de categorías analíticas.
        
        Comparación constante: Estrategia analítica que consiste en la continua comparación de unidades de análisis para identificar similitudes y diferencias, y generar categorías conceptuales durante la codificación abierta.
        
        Memo analítico: Documentación de reflexiones y decisiones del investigador durante el análisis de datos, incluyendo explicaciones sobre la creación de categorías, reglas de codificación y significados atribuidos a los datos.
- - - - Datos perdidos o no revelados: Explorar información que falta o no se menciona explícitamente en los datos, lo que puede revelar aspectos importantes que los participantes evitan discutir.
        
        Material vinculado a la teoría: Analizar cómo los datos cualitativos iluminan el conocimiento de los fenómenos estudiados y generan teoría, estableciendo conexiones entre las categorías y las preguntas de investigación.
        
        Codificación axial y selectiva: Agrupar categorías similares y determinar la categoría central que explica el fenómeno o problema de investigación.
        
        Términos regionales o locales: Considerar expresiones específicas de la región para enfatizar conceptos relevantes para la investigación.
        
        Conectores lingüísticos y adverbios: Utilizar palabras como "no", "nunca", "ninguno", así como conectores como "porque", "desde entonces" y "como resultado" para identificar relaciones entre categorías, como relaciones causales, condicionales y temporales.
- - - - Aplicación coherente de un método: Utilizar coherentemente un método de análisis, como la teoría fundamentada, para mantener la consistencia en el proceso de investigación.
        
        Credibilidad de la investigación cualitativa: Asegurar la credibilidad de la investigación captando el significado completo y profundo de las experiencias de los participantes, considerando medidas como la estancia prolongada en el campo, la triangulación y la auditoría externa.
        
        Coordinación y homologación en análisis de equipo: Reunirse periódicamente en equipos de investigación para coordinar y homologar el análisis, registrando los acuerdos logrados en dichas reuniones.
        
        Revisión de transcripciones y definiciones de códigos: Revisar las transcripciones para evitar errores u omisiones, y asegurar que no haya desviaciones entre la definición de los códigos y su asignación a segmentos específicos.
        
        Utilización de programas computacionales de análisis: Emplear programas computacionales de análisis que permitan construir bases de datos, codificar, generar hipótesis y proporcionar representaciones gráficas de los datos.
        
        Chequeos cruzados en el análisis de datos: Comparar las codificaciones del mismo material por dos investigadores de manera independiente para verificar unidades, categorías y temas, con un mínimo de acuerdo sugerido del 70%.
        
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