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第五章＿資料處理 - Coggle Diagram
第五章＿資料處理
P5-9 資料處理技術
一、運算與模式分析
二、資料倉儲多維度分析
三、大數據分析
Hadoop、記憶體內運算、分析平台
四、人工智慧
搜尋技術：搜尋引擎與資料過濾、協同過濾、內容過濾、智慧代理人系統
知識表達：知識庫、規則
機器學習
監督式學習：分類為主要概念，包含最鄰近法、簡單貝氏分類法、決策樹、支援向量機、神經網路
分類模式應用在：顧客分析、推薦系統、醫學診斷、財經決策、電腦視覺
非監督式學習
強化學習
對抗式學習
機器學習的應用及其他演算法
資料勘探
基因演算法
神經網路
標準神經網路
卷積神經網路
遞歸神經網路
深度學習
反向傳播技術
自動編碼器
P5-3 處理
一、資料庫與資料庫管理系統
資料庫
資料庫管理系統
二、資料倉儲
技術、介面、資料
資料整理：擷取、轉換、彙整
維度模式之建立：產品維度、顧客維度、地區維度、日期維度
三、大數據
電子交易系統、網站、自動感測設備
P5-24 資料資源管理
一、資料治理
二、資料品質
相關性、新穎性、完整性、正確性
建立資料品質程序
品質稽核
採取修正行動