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資料科學 - Coggle Diagram
資料科學
資料表示
折線圖
不連續資料變化趨勢
範例
股票漲幅
營業額變化
長條圖
分類資料比較
範例
各科成績人數
各月份的營業額
圓餅圖
觀察各項資料佔比
範例
男女比
社團人數比例
直方圖
連續資料變化趨勢
範例
各身高區間的人數
各個成績區間的人數
散佈圖
可用於表示幾群資料
範例
身高體重分布
考試科目相對關係
資料分析步驟
4.機器學習
提出假設
尋找機器學習模型
3.資料分析
資料間的相關性
分佈
特徵
2.處理資料
篩選合理資料
行列整理
資料校正
1.取得資料
網路搜尋
文書建檔
人工智慧
實作
測試評估
決定模型
學習訓練
進行預測
挑選模型
趨勢分析
線性回歸
分類分群
KNN(K-Nearest Neighbor)
K-Means(平均法)
演進
1980:機器學習,透過歷史資料
2010:深度學習,大數據分析
1950:想像人工智慧
分類
監督
提供資料、解答與方式
非監督
僅提供資料
分析方法
資料處理
Pandas
資料計算
NumPy
資料取得
檔案類型
HTML
需要網路爬蟲技巧
csv
使用的模組
pandas
google.colab