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CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA, MATERIA: ESTADÍSTICA, PROFESOR: SARVELIO…

- - - - Estadística Descriptiva
        
        Organiza y resume datos:
        
        Medidas de centralización: Media, mediana, moda
        
        Medidas de dispersión: Desviación estándar, varianza
        
        Tablas y gráficos: Histogramas, diagramas de barras, etc.
      - Estadística Inferencial
        
        Realiza inferencias sobre la población a partir de una muestra:
        
        Estimación: Intervalos de confianza, pruebas de hipótesis
        
        Regresión: Modelos lineales, análisis de varianza
        
        Pruebas no paramétricas: Chi-cuadrado, Mann-Whitney U
    - - Población: Conjunto completo de datos que se quiere estudiar.
      - Muestra: Subconjunto de la población que se utiliza para obtener información.
      - Variable: Característica que puede variar de un individuo a otro.
      - Datos: Valores de las variables para cada individuo.
      - Parámetros: Características de la población.
      - Estadísticos: Características de la muestra.
    - - Cualitativas: No tienen un valor numérico (color, sexo).
      - Cuantitativas: Tienen un valor numérico (edad, peso).
      - Discretas: Sus valores son números enteros (número de hijos).
      - Continuas: Sus valores pueden ser cualquier número real (altura).
    - - Nominal: Solo permite clasificar (color, sexo).
      - Ordinal: Permite clasificar y ordenar (nivel educativo).
      - Intervalo: Permite clasificar, ordenar y establecer diferencias (temperatura).
      - Razón: Permite clasificar, ordenar, establecer diferencias y tiene un punto cero absoluto (edad).
    - - Calculadora
      - Software estadístico: R, SPSS, SAS
    - - Ciencias sociales: Encuestas, estudios de mercado.
      - Ciencias naturales: Experimentos, estudios de campo.
      - Medicina: Ensayos clínicos, análisis de datos de pacientes.
      - Ingeniería: Control de calidad, diseño de productos.
      - Economía: Análisis de tendencias, predicciones.
    - - Toma de decisiones informadas: Basadas en datos y no en suposiciones.
      - Mejora de la eficiencia: Optimización de procesos y recursos.
      - Solución de problemas: Identificación de causas y soluciones.
      - Comprensión del mundo: A través del análisis de datos.