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GA Summit - Coggle Diagram
GA Summit
Primeiros passos IA
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Passado X Futuro
Análises descritivas, prdeitivas, prescritivas...
Mudar concepção da organização ser centrada nos sistemas para dados. Até porque os dados é que serão o objeto para a tomada de decisão
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Não focar apenas na GenAI, muitos problemas são resolvidos com soluções simples de ML
Estratégias
Dia-a-dia
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Muita atenção com os termos de uso: uso dos dados, política de retenção
Soluções
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Atenção: NDA, De quem são os dados? Meus dados beneficiarão outros clientes?
P&D
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Atenção: propriedade intelectual, NDA, obtenção dos dados (LGPD), vieses/alucinações
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Desafios
Corrida do ouro, inclusive interna
Temos IA, mas o que fazemos com ela? Como pode ser incorporada aos processos da empresa
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Cuidado com a alucinação, principalmente em modelos que resultem em impacto financeiro ou legal. Colocar barreiras no código
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Cases: conferência de faturas de telefonia, avaliação 360...
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Desvendando o verdadeiro valor: mensuração estratégica do retorno financeiro na era da IA Generativa
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Lembrar que IA Generativa ainda é incerta, não há como garantir o futuro
Um cuidado é fazer POCs, testes e colocar em um ambiente controlado. Muitas vezes, o risco de usar GenAI para o público externo pode ser muito grande
Muitas soluções de IA tendem a ser oferecidas através da contratação de serviços, mas o que deverá ser desenvolvido internamente
O foco não está sendo mais no desenvolvimento de data analytics e sim na geração de produto em que o usuário fará perguntas ao invés de analisá-los e tirar suas próprias conclusões
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