Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

CHƯƠNG 8. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT, vài điều độc lạ - Coggle Diagram

- - - - phải tính được giá trị p
  - - - mức ý nghĩa alpha (α)
        
        là khả năng sai lầm được chấp nhận nếu quyết định loại bỏ H0 khi H0 đúng
        
        được chọn trước khi bắt đầu cuộc diều tra
        
        chọn ngưỡng alpha bao nhiêu là phù hợp?
        
        thường chọn ngưỡng 5% hay 1%
      - p<α
        
        bác bỏ H0
        
        chấp nhận H1
      - p>α
        
        không thể bác bỏ H0
  - - - =khả năng phát hiện sự khác biệt, nếu thật sự có sự khác biệt
- - - - so sánh 2 số trung bình ở 2 mẫu độc lập
        
        TH1: n1 >= 30, n2 >= 30
        
        tử
        
        hiệu số 2 trung bình của 2 nhóm
        
        mẫu có
        
        độ lệch chuẩn bình phương của nhóm 1 chia tổng số quan sát của nhóm 1 = (sai số chuẩn)^2
        
        độ tự do ∞
        
        TH2: n1 < 30 hoặc n2 < 30
        
        (dùng biểu thức đầu tiên)
        
        xác định vị trí của t ở độ tự do = n1 + n2 -2
        
        quan sát giá trị sig. (2-tailed) = p
        
        so sánh p với α=0.05
        
        nếu không thỏa điều kiện phân phối bình thường
        
        dùng test phi tham số
        
        U Mann Whitney
      - so sánh 1 số trung bình quan sát với 1 số trung bình lí thuyết
        
        x(tb): giá trị ta quan sát được trong nghiên cứu của ta
        
        μ: giá trị có trước từ nghiên cứu trước (giá trị có sẵn từ trong biến số)
        
        độ lệch chuẩn/căn(n)=sai số chuẩn
        
        nếu n >= 30, XĐ vị trí của t ở độ tự do = ∞
        
        nếu t < 30, XĐ vị trí của t ở độ tự do = n-1
        
        dùng Analyze\Compare means\One sample t-test
        
        nếu p (tức sig. (2-tailed) rất nhỏ thì ghi p < 0.001 (trình bày trên văn bản)
        
        nếu không thỏa điều kiện phân phối bình thường
        
        dùng test phi tham số
        
        Wilcoxon
      - so sánh 2 số trung bình bắt cặp
        
        d (difference): hiệu số trước trừ sau hoặc sau trừ trước của 1 biến số (nhưng phải thống nhất)
        
        giá trị d dù âm hay dương cũng phải giữ nguyên
        
        d (tb) là trung bình của các giá trị d, khi áp CT nếu d âm thì ta dùng trị tuyệt đối
        
        nếu n >= 30, XĐ vị trí của t ở độ tự do = ∞
        
        nếu n < 30, XĐ vị trí của t ở độ tự do = n - 1
        
        dùng Analyze\Compare means\Paired sample t-test
        
        nếu không thỏa điều kiện phân phối bình thường
        
        dùng test phi tham số
        
        Wilcoxon
    - - có phân phối chuẩn
      - đồng nhất với nhau (nếu so sánh trung bình ở 2 mẫu độc lập)
  - - - so sánh phân phối của dữ liệu mẫu với một dữ liệu có sẵn
      - so sánh 2 bộ dữ liệu khác nhau
    - - so sánh 1 tỷ lệ quan sát với 1 tỷ lệ cho trước
        
        các bước thực hiện
        
        bước 1: đặt giả thiết H0
        
        bước 2: lập bảng tần số lí thuyết và tần số quan sát
        
        bước 3: tính giá trị chi bình phương theo công thức tổng quát
        
        Q: quan sát (Observation)
        
        L: lí thuyết = mong đợi (Expected)
        
        dùng Analyze\Nonparametric tests\chi-square
        
        chi bình phương
      - so sánh 2 tỷ lệ ở 2 mẫu độc lập
        
        dùng Analyze\Descriptive statistics\Crosstabs
        
        có thể dùng
        
        chi bình phương Pearson (các tần số lí thuyết đều phải > 5)
        
        Fisher's Exact Test (có 1 hay vài tần số lí thuyết nào đó < 5)
        
        các bước thực hiện
        
        bước 1: đặt giả thiết H0
        
        bước 2: lập bảng 2x2
        
        bước 3: tính giá trị \chi^2
      - so sánh 2 tỷ lệ bắt cặp
        
        dùng Analyze\Descriptive statistics\Crostabs...
        
        McNemar test
  - - - bắt cặp
        
        trước sau trên cùng 1 mẫu
        
        VD: đo mức độ giảm cân ở người béo phì
        
        đo cân nặng ban đầu
        
        trên cùng 1 đối tượng người béo phì
        
        đo cân nặng lúc sau
        
        cặp...? (không nghe rõ)
        
        VD: sự khác nhau của trung bình điểm số ở SV Y1
        
        trung bình môn hóa
        
        trùng bình môn toán
        
        theo từng cặp đồng thời nhau về đặc điểm nào đó trong thiết kể bệnh chứng
        
        VD: khảo sát UT phổi có liên quan hút thuốc lá
        
        lấy 1 người nam 60 tuổi bị UT phổi
        
        cũng phải lấy 1 người nam 60 tuổi bình thường
    - - có thể đánh giá nhanh bằng cách
        
        xem xét cỡ mẫu rất lớn (>100, >500)
        
        lấy độ lệch chuẩn/trung bình <50%
        
        khả năng rất cao phân phối này là phân phối bình thường
      - đánh giá có đồng nhất hay không?
        
        vd: phương sai điểm trung bình cuộc sống ở nhóm nam có tương tự nhóm nữ hay không?
        
        tiến hành kiểm định cho phương sai, cho giả thiết H0: phương sai là như nhau
        
        dùng Levene's Test
        
        quan sát giá trị sig.
- - - - nếu phù hợp
        
        giữ lại H0
      - nếu không phù hợp
        
        loại bỏ H0