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大数据问题研究 - Coggle Diagram
大数据问题研究
大数据安全与伦理
数据安全与挑战
“黑客攻击与数据篡改”
DDOS攻击与数据窃取
勒索软件与数据加密
数据篡改与伪造
“数据泄露与滥用”
第三方服务提供商的数据泄露
数据未被允许情况下被出售
内部人员滥用数据权限
伦理问题
“数据所有权与使用权限”
谁该拥有权限？
数据合法的边界是什么？
“算法偏见与歧视”
算法决策中的不公平性
数据偏见对算法结果影响
如何确保算法的公正性与透明度
大数据隐私与保护
隐私泄露风险
“个人数据泄露事件”
社交媒体信息泄露
网购平台数据被非法获取
手机APP过度收集用户隐私
“企业数据泄露事件”
企业内部敏感数据外泄
供应链中的数据泄露
竞争对手恶意窃取机密
数据保护法规
“国外数据保护法规概述”
GDPR（欧洲通用数据保护案例）
CCPA(加州消费者隐私法案)
中国个人信息保护法
“法规实施情况与效果分析”
法规对企业数据收集和处理的影响
法规对保护个人隐私方面的实际效果
法规在执行中的挑战与问题
大数据技术与应用
大数据处理技术
"数据采集与存储"
分布式文件系统（如HDFS）
NoSQL数据库技术
数据仓库
“数据分析与挖掘”
机器学习算法在数据分析的应用
实时数据分析技术
数据可视化平台与工具
大数据应用场景
“商业智能与决策支持”
消费者行为分析
市场趋势预测
精准营销与广告投入
“医疗健康与生物信息”
基因数据分析
病患信息管理与分析
远程医疗与健康监测
大数据产业与经济发展
大数据产业链
“数据源采集”
各类传感器与物联网设备
公开数据与第三方数据提供商
企业内部数据整合
“数据处理与服务”
数据清洗与整合服务
数据分析与咨询服务
经济发展影响
“促进产业创新与发展”
新兴产业崛起（如数据科学、人工智能）
传统产业的数字化转型
“提高经济效率与竞争力”
优化资源配置与决策过程
提升企业运营效率与创新能力
大数据治理与政策
治理体系构建
“治理框架与机制”
多层次、多主体的治理框架
数据共享与流通的规范机制
“治理主体与责任”
明确各方在数据治理中的责任与义务
政府、企业、社会组织等多方参与
政策制定与实施
“政策支持与引导”
鼓励大数据技术创新与应用
提供资金支持与税收优惠
“政策执行与监督”
建立数据治理的监管机制
对违规行为进行处罚与纠正