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ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL, MEDIANA PARA DATOS NO…
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL
INTRODUCCIÓN A LOS ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN
INCLUYE: la media,mediana,moda
identifican normas y anomalías
ESTADIGRAFOS DE POSICION PARA DATOS NO AGRUPADOS )
Se representan en su forma original
datos no agrupados mediante estadigrafos es crucial
ESTADIGRAFICOS DE POSICION PARA DATOS NO AGRUPADOS
representacion organizada de informacion mediante valores
ingresos familiares
niveles de educación
edad de los beneficiados
APLICACION DE ESTADIGRAFOS DE POSICION EN LA EVALUACION DE PROGRAMAS SOCIALES
evaluación de programas sociales
MEDIANA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Identifica un valor central en un conjunto
divide en conjunto en dos mitades iguales
Ordena los datos de menos a mayor
Si el numero es impar la mediana es el valor que se encuentra exactamente en medio del conjunto
si es par la mediana es el promedio de los dos valores centrales
MEDIA ARITMETICA PARA DATOS AGRUPADOS
considera la frecuencia de clase para obtener una estimación precisa
identificación de puntos medios de las clases
multiplicación de los puntos medios por las frecuencias
suma de los productos medios por frecuencia
división de la suma total por el total de observaciones
IMPORTANCIA DE LA MEDIANA Y LA MODA EN LA INTERPRETACION DE DATOS NO SESGOS VALORES ATIPICOS
Distribución de recursos en programas de asistencia social
Evaluación de impacto en programas de educación
Monitoreo de la accesibilidad a servicios de salud
MODA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Aplicada a datos tanto numéricos como categoricos
un conjunto puede tener unimodal,bimodal,multimodal
MEDIA ARITMETICA PARA DATOS NO AGRUPADOS
conjunto de equilibrio que refleja posición central
conocida como promedio
Suma de todos los valores numéricos presentes en el conjunto
Cuenta el numero total de valores en el conjunto
Divide la suma total de los valores por el numero total de valores
USO DE ESTADIGRAFOS DE POSICION PARA INTERPRETAR RESULTADOS DE PROGRAMAS SOCIALES
ayudan a resumir y comprender la distribución de datos