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ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL - Coggle Diagram
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL
3.1 Introducción a los estadígrafos de posición
Emergen como herramientas cruciales
Proporcionan una visión concisa y comprensible de la información recabada
Incluyen la media, mediana y moda, porque desempeñan un papel fundamental al resumir y describir las características centrales de un conjunto de datos
Ofrecen puntos de referencia claros para la evaluación y comparación, es decir, facilitan la identificación de normas y anomalías
3.2 Estadígrafos de posición para datos no agrupados
Son aquellos que se presentan en su forma original
En T.S. estos datos pueden abarcar una amplia gama de información como ser: las edades, horas, número de individuos, son registros puros.
Ofrece una vista detallada y sin filtros de la situación observada.
3.2.1 Media aritmética para datos no agrupados
Proporciona una medida de tendencia central
Ofrece una visión global del conjunto de datos, en otras palabras, es un punto de equilibrio que refleja la posición central de un conjunto de números.
También conocida como promedio, es el más utilizado porque representa el valor central de un conjunto de datos numéricos
Es una herramienta invaluable en el análisis de datos y la planificación estratégica en el ámbito social.
Se calcula sumando todos los valores individuales del conjunto de datos, luego pidiendo esta suma de valores total por el número de valores.
3.2.2 Mediana para datos no agrupados
Identifica el valor central en un conjunto de datos ordenados numéricamente.
Divide el conjunto de datos en dos mitades iguales: una mitad está por debajo de la mediana y la otra está por encima.
Es valiosa en el análisis de datos sociales porque proporciona una medida de tendencia central que es resistente a valores extremos o atípicos.
En T.S. puede ser utilizada para entender mejor y comunicar la situación típica de un grupo que está siendo atendido o estudiado
Es indispensable ya que proporciona una medida complementaria, aveces siendo más relevante de la tendencia central que la media.
3.2.3 Moda para datos no agrupados
Aparecen con frecuencia en un conjunto de datos, puede ser aplicada a datos numéricos como a categóricos, convirtiéndolo en una herramienta versátil en el análisis estadístico.
Para identificarlo se debe realizar un recuento de la frecuencia con la qeu aparece cada valor único en el conjunto.
Es el valor que se repite con más frecuencia
Tiene la ventaja de ser aplicable a datos categóricos, permitiendo analizar conjunto de datos no numéricos
Es un estadígrafo de gran importancia ya que puede ofrecer resultados valiosos sobre las características y tendencias de una población.
3.3 Estadígrafos de posición para datos no agrupados
Es fundamental para comprender y analizar la distribución de fenómenos sociales, toma de decisiones informadas en intervenciones y políticas sociales.
Se refieren a la presentación organizada de información mediante la clasificación de los valores observados en intervalos o clases.
Esto se emplea cuando un conjunto de datos es extenso y disperso.
En T.S. se puede identificar en los siguientes casos:
Niveles de ingresos familiares
Niveles de educación: pueden agruparse en clases
Edad de los beneficiarios: es útil agrupar las edades de los beneficiarios en rangos
3.3.1 Media aritmética para datos agrupados
Proporciona una medida representativa del centro de un conjunto de valores
Pasos para el cálculo de la media aritmética son los siguientes:
1 Identificación de los puntos medios de las clases: se calcula el punto medio de cada clase, límite superior y límite inferior.
2 Multiplicación de los puntos medios por las frecuencias: se multiplica cada punto medio con su frecuencia.
3 Suma de los productos obtenidos: se suman todos los productos obtenidos en el paso anterior.
4 División de la suma total por el total de observaciones: división de la suma total obtenida entre el total de observaciones.
3.3.2 Mediana para datos agrupados
Representa el valor que ocupa la posición central cuando lo sdatos están ordenados de menor a mayor.
Su cálculo implica considerar los valores individuales como las frecuencias correspondientes a cada valor.
El procedimiento es el siguiente:
1 Identificar la mediana: calcular el total de observaciones sumando todas las frecuencias.
2 Localizar la clase de la mediana: sumar las frecuencias acumuladas hasta que se alcance o supere la mitad del total de observaciones.
3 Calcular la mediana
3.3.3 Moda apra datos agrupados
Es el valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos
Es útil para comprender las tendencias dominantes dentro de un conjunto de datos. El procedimiento es el siguiente:
1 Identificar la clase modal.- determinar la clase con la frecuencia más alta.
2 Calcular la clase modal utilizando la fórmula: Mo = Li+( fi-fi-1)/(fi-fi-1)+(fi-fi-1)
3 Sustituir estos valores en la fórmula y calcular la moda
3.4 Aplicación de estadígrafos de posición en la evaluación de programas sociales
Desempeñan un papel fundamental en la evaluación de programas sociales al proporcionar herramientas para interpretar datos, identificar tendencias y tomar decisiones informadas.
3.4.1 Uso de estadígrafos de posición para interpretar resultados de programas sociales
Ayudan a resumir y comprender la distribución de esos datos, lo que facilita la evaluación de la efectividad de los programas.
3.4.2 Importancia de la mediana y la moda en la interpretación de datos con sesgos o valores atípicos
En la evaluación de programas sociales es normal encontrar sesgos en los datos distorsionando la interpretación de la media aritmética.
En esos casos la mediana y la moda proporcionan una visión más robusta y representativa de la distribución de los datos.
Algunos ejemplos de como los estadígrafos de posición pueden influir en la toma de decisiones en el trabajo social:
Distribución de recursos en programas de asistencia social
La mediana y la moda pueden ayudar a identificar las necesidades de la población beneficiaria
Evaluación del impacto en programas de educación
Al analizar una calificación de un estudiante, los estadígrafos de posición pueden revelar si el programa ha tenido un efecto significativo en el rendimiento académico del estudiante.
Monitoreo de la accesibilidad a servicios de salud
La mediana y moda pueden utilizarse para evaluar la distancia promedio que las personas deben recorrer para acceder a servicios de salud
ayudando a identificar áreas con acceso limitado y guiar la planificación de infraestructuras sanitarias.