Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

CHƯƠNG 4.THỐNG KÊ MÔ TẢ, 2 giá trị đi với nhau - Coggle Diagram

- - - - đại diện cho độ tập trung
        
        Số trung bình (Mean)
        
        bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực (outliers)
        
        nên sử dụng khi
        
        các giá trị tương đối đồng đều
        
        không có giá cực
        
        không nên sử dụng Mean
        
        thang đo của dữ liệu là thang đo thứ tự
        
        Trung bình cộng của các giá trị quan sát
        
        Số trung vị (Median)
        
        giá trị đứng ở giữa chia bộ dữ liệu thành 2 nửa bằng nhau
        
        nên sử dụng khi
        
        dữ liệu có các giá trị cực (outliers)
        
        thang đo của dữ liệu là thang đo thứ tự
        
        VD: thang đo Likert
        
        rất không đồng ý
        
        không đồng ý
        
        đồng ý
        
        rất đồng ý
        
        là giá trị đứng giữa các quan sát của một tập hợp nếu xếp các quan sát theo thứ tự
        
        Có sự khác biệt giữa trung vị của bộ số liệu có số quan sát chẵn và lẻ
        
        Số trội (Mode)
        
        giá trị có tần số xuất hiện nhiều nhất trong bộ số liệu
        
        là số duy nhất sử dụng cho dữ liệu có thang đo định danh
        
        Ví dụ
        
        Phân loại sinh viên đọc sách tại thư viện
        
        Sinh viên Y khoa: 54%
        
        Sinh viên điều dưỡng: 32%
        
        Sinh viên xét nghiệm: 14%
        
        => nhận xét: SV Y Khoa là bạn đọc thường xuyên của thư viện
        
        không bị ảnh hưởng bởi outliers
      - tương quan giữa các giá trị trung tâm
        
        lệch phải
        
        trung bình > trung vị
        
        lệch trái
        
        trung bình < trung vị
    - - khúc này ngu ngục nè
      - So sánh các độ lệch chuẩn
        
        3 bộ dữ liệu có Mean như nhau nhưng S khác nhau, sự phân phối, phân tán khác nhau
        
        phải mô tả mức độ phân tán
      - Đại diện cho sự phân tán
        
        Biên độ
        
        Là hiệu số giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của tập hợp
        
        Biên độ = Xmax - X min
        
        Không đại diện cho bộ dữ liệu
        
        Data 1: 1 2 2 2 3 4 4 5 6 => Biên độ 1 = 6 - 1 = 5
        
        Data 2: 1 1 1 1 1 1 1 6 => Biên độ 2 = 6 - 1 =5
        
        Không đủ sức mô tả mức độ phân tán
        
        Khoảng tứ phân vị (Interquatile range - IQR)
        
        Mô tả sự phân tán của bộ số liệu
        
        Có 3 giá trị
        
        Tứ phân vị thứ nhất (Q1)
        
        Bách phân vị 25 - P25
        
        ý nghĩa: có 25% người trong dân có có điểm số nhỏ hơn P25
        
        Thứ nhì (Q2)
        
        Trung vị (bách phân vị thứ 50 - P50)
        
        Thứ ba (Q3)
        
        Bách phân vị 75 - P75
        
        IQR= Q3 - Q1
        
        Chia bộ số thành 4 phần có số lượng quan sát đều nhau
        
        Độ lệch chuẩn (Std. Deviation)
        
        Là giá trị phân tán được dùng nhiều nhất
        
        Cho biết mức độ phân tán của các giá trị quan sát so với số trung bình
        
        Dễ bị ảnh hưởng khi bộ số liệu có outliers
        
        Phương sai = s^2 => lấy căn ra độ lệch chuẩn
        
        Tổng bình phương độ lệch
      - Phân phối bình thường
        
        Là phân phối rất phổ biến trong các hiện tượng tự nhiên, sinh học (chiều cao, cân nặng, tuổi, IQ...)
        
        Có dạng hình chuông
- - - - dùng khi có outliers
      - Q2 = Median = P50
      - Q1 = P25 (bách phân vị thứ 25)
      - Q3 = P75
      - IQR = Q3 -Q1
    - - dùng khi không có outliers
      - công thức coi sách
- - - - 1 người nào đó có giá trị nằm ngoài khoảng GHSL bth, ta kết luận
        
        người đó bất thường về giá trị của biến số đang khảo sát
        
        câu kết luận này có nguy cơ sai lầm alpha = 0.05
      - 1 người nào đó có giá trị nằm trong khoảng GHSL bth, ta kết luận
        
        người đó bình thường về giá trị của biến số đang khảo sát
        
        kết luận này có nguy cơ sai lầm beta không tính được