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Metodologías de investigación social
Medir la realidad social: El sentido de la metodología
Consecuencias para la definición de metodología
2) Disponer de procedimientos de producción de información que produzcan datos que sean fácilmente transformables en números
3) Procedimiento de análisis de la información que permita manipular, sintetizar y describir grandes volúmenes de números con facilidad.
1) asignación de sujetos que estudiamos
4) Herramientas teórico-conceptuales que permitan adaptar los conceptos de las ciencias sociales a una forma que les permita ser medidos
5) Procedimientos de selección de los sujetos de investigación usualmente denominados “muestreos probabilísticos”
¿Qué es la metodología cuantitativa?
Fundamentado en el positivismo o el funcionalismo, busca la objetividad, identifica relaciones causales y busca generalizaciones. Utiliza una metodología estructurada y sistemática para recolectar información, y concibe la realidad social como algo estático y fragmentado.
Dos errores cruciales
Interpreta el carácter ideológico de la técnica y presupone, sin demostrarlo, la existencia de dos paradigmas cerrados y coherentes a los que los investigadores deben adscribirse.
Suponer que los investigadores cuantitativos deben necesariamente adscribir al “paradigma cuantitativo” en todos sus niveles y que estos paradigmas son cerrados, es una equivocación.
¿Qué es medir y qué consecuencias y connotaciones tiene la medición?
La medición en ciencias sociales implica asignar números a las propiedades de los objetos de estudio.
Los números son utilizados debido a su simplicidad, orden y capacidad de representar distancias conocidas.
Al utilizar números, se simplifican las propiedades reales y se pueden manipular más fácilmente.
La definición conceptual y operacional de las variables es crucial en la investigación cuantitativa, ya que diferentes definiciones pueden llevar a resultados contradictorios.
La necesidad de transformar la información en números implica utilizar datos simples, como preguntas cerradas de respuesta simple en encuestas sociales.
La simplificación de las opiniones y respuestas de los sujetos de estudio implica perder cierta información, pero se busca captar lo esencial de las opiniones.
La segmentación de la realidad implica perder la perspectiva global sobre los sujetos de estudio, pero la estadística multivariada intenta reconstruir esta complejidad a través de las asociaciones entre las variables medidas.
Historia de la Investigación Cuantitativa
Los inicios de la metodología cuantitativa se remontan hasta el Imperio Egipcio y el Imperio Chino, pero en China la tradición cuantitativa perdura y se perfecciona
Jacques Quetelet (1796-1874) fue el pionero en aplicar la estadística a temas sociales. Utilizó los principios de la probabilidad y el cálculo de promedios y variabilidad para analizar y estudiar fenómenos sociales.
La Escala Likert, desarrollada por Rensis Likert en 1932, es ampliamente utilizada para medir actitudes y opiniones. Los participantes responden a una serie de afirmaciones indicando su grado de acuerdo o desacuerdo en una escala de opciones predefinidas.
Escuela de Reformadores Sociales: interesadas en realizar censos, encuestas y recopilación de datos secundarios, sobre las condiciones de vida de la población,
A partir de 1940, se produjo un progresivo perfeccionamiento y difusión de las técnicas de construcción de cuestionarios y escalas, así como avances en el análisis estadístico social. Además, se introdujeron procedimientos computacionales que permitieron manejar grandes volúmenes de información y realizar análisis de mayor complejidad, lo que antes era impensable.
Futuro de la investigación cuantitativa
Desarrollos teóricos y prácticos en validación
Mayor desarrollo y formalización de las técnicas de triangulación de resultados
Evolución en la construcción de escalas de medición
Desarrollo de la estadística multivariada
Generalización de los meta análisis
