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ESTÁDIGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL, Medía aritmética para…
ESTÁDIGRAFOS DE POSICIÓN EN EL
TRABAJO SOCIAL
Estrádigrafos de posición para datos no agrupados
Se presentan en su forma original sin haber sido organizados en categorías o intervalos
Mediana para datos no agrupados
1) Ordena los datos de menor a mayor
2) si el número de observaciones (n) es impar, la mediana es el valor que se encuentra exactamente en medio del conjunto
3)si el número de observaciones es par, la mediana es el promedio de los dos valores centrales .
Moda para datos no agrupados
la moda es el valor que se repite con más frecuencia
Unimodal
Bimodal
Multimodal
Estrádigrafos de posición para datos
agrupados
Es la presentación organizada de información mediante la clasificación de los valores observados en intervalos o clases
Medía aritmética para datos agrupados
1) Identificación de los puntos medio de las clases
2) Multiplicación de los puntos medios por las frecuencias
3) Suma de los productos obtenidos
4) División de la suma total por el total de observaciones
Mediana para datos agrupados
1) Identificar la mediana
2) Localizar la clase de la mediana
3) Calcular la mediana
Moda para datos agrupados
1) Identificar la clase modal
2) Calcular la moda utilizando la formula
3) Sustituir estos valores en la formula y calcular la moda
Introducción a los estrádigrafos de posición
: permiten capturar y comunicar las dimensiones esenciales de los fenómenos sociales
Aplicación de estrádigrafos de posición en la evaluación de programas sociales
Uso de Estadígrafos de Posición para Interpretar Resultados de Programas Sociales
Los programas sociales recopilan datos sobre variables como ingresos, educación y acceso a servicios estatales.
Los estadígrafos de posición resumen y ayudan a comprender la distribución de estos datos.
Importancia de la Mediana y la Moda en la Interpretación de Datos con Sesgos o Valores Atípicos
La media aritmética puede verse afectada por estos valores extremos
La mediana y la moda proporcionan una visión más robusta y representativa de la distribución de los datos
En la evaluación de programas sociales, es común encontrar sesgos o valores atípicos en los datos.
Medía aritmética para datos no agrupados
1) suma todos los valores presentes en el conjunto de datos
2) cuenta el número total de valores en el conjunto
3) Divide la suma total de los valores por el número total de valores