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Capitulo 3 ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL
3.1. Introducción a los Estadígrafos de Posición
Identifican normas y anomalías
Contexto de Ciencias Sociales
Puntos de referencia para la evaluación y comparación
Investiga actitudes, comportamientos, condiciones y experiencias de vida
Incluyen la media, la mediana y la moda
Proporciona un resumen numérico de grandes volúmenes de datos
Indicadores matemáticos
Traducen las observaciones abstractas y los conceptos teóricos en estimaciones cuantitativas concretas
Herramienta crucial
3.2. Estadígrafos de Posición para Datos No Agrupados
*Se presentan en forma original, sin ser organizados en categorías o intervalos.
*Informa sobre el número de individuos, edades u horas.
*Ofrece visión detallada y sin filtros de la situación observada.
*Al aplicar estadígrafos de posición como la media, mediana y moda, los profesionales obtienen una comprensión más profunda de los datos a su disposición
3.2.2. Mediana para Datos No Agrupados
Indicador útil en distribuciones con valores atípicos o asimétricas.
Divide un conjunto de datos en dos mitades iguales.
Proporciona una medida de tendencia central que es resistente a valores extremos o atípicos.
Identifica el valor central en un conjunto de datos ordenados numéricamente.
Herramienta indispensable en la caja de herramientas del análisis de datos.
3.2.3. Moda para Datos No Agrupados
Puede ser aplicada a datos numéricos como categóricos.
Un conjunto de datos puede tener una sola moda (unimodal), dos modas (bimodal), mas de dos modas (multimodal) o ninguna moda en absoluto.
Es el valor que aparecen con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Se identifica al realizar un recuento de la frecuencia con la que parece cada valor único en el conjunto.
Tiene la ventaja de ser aplicable a datos categóricos, lo que permite analizar un conjunto de datos no numéricos.
3.2.1. Media Aritmética para Datos No Agrupados
Se calcula sumando todos los valores individuales del conjunto de datos y luego divide esta suma total por el número de valores.
Conocida como promedios.
Es un punto de equilibrio que refleja la posición central de un conjunto de números.
En el área de Trabajo Social facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos y ayuda en la toma de decisiones basadas en evidencias.
3.3. ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN PARA DATOS AGRUPADOS
Presentación organizada de información mediante la clasificación de los valores observados e intervalos o clase.
Se emplea cuando el conjunto de datos es extenso y disperso.
*En Trabajo Social se identifica el uso de datos agrupados en los siguientes casos;
1) Niveles de Ingresos Familiares,
2) Niveles de Educación,
3) Edad de los beneficiarios.
Ayuda a adaptar las intervenciones según las necesidades específicas de cada grupo.
3.3.2. Mediana para Datos Agrupados
Representa el valor que ocupa la posición central cuando los datos están ordenados de menor a mayor.
Su calculo implica considerar tanto los valores individuales como las frecuencias correspondientes a cada valor.
Procedimiento para la determinación de la Mediana
2) Localizar la clase de la Mediana;
*Sumar las frecuencias acumuladas hasta que se alcance o se supere la mitad del total de observaciones (n/2).
*la clase en la cual se alcanza o supera esta suma es la clase mediana.
1) Identificar la Mediana:
*Calcular el total de observaciones (n) sumando todas las frecuencias.
*Dividir (n) entre 2 para obtener la posición central.
3) Calcular la mediana;
*Se aplica la formula
3.3.3. Moda para Datos Agrupados
Implica determinar el intervalo o clase con la mayor frecuencia.
Es útil para comprender las tendencias dominantes dentro de un conjunto de datos, busca identificar patrones o comportamientos predominantes.
Procedimiento para la determinación de la Moda
2) Calcula la Moda utilizando la formula
3) Sustituir estos valores en la formula y calcular la Moda
1) Identificar la clase Modal;
*Determina la clase con la frecuencia más alta.
Es el valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
3.3.1. Media Aritmética para Datos Agrupados
Proporciona una medida representativa del centro de un conjunto de valores.
El cálculo de la media aritmética implica considerar la frecuencia de cada clase para obtener una estimación más precisa de la medida central.
Calculo de la Media Aritmética
2) Multiplicación de los puntos medios por las frecuencias; Se multiplica cada punto medio por su respectiva frecuencia.
3) Suma de los productos obtenidos; Se suman todos los productos obtenidos en el paso anterior.
1) Identificación de los puntos medio de las clases; Se calcula el punto medio de cada clase que es el valor medio entre el límite inferior y el límite superior de la clase.
4) División de la suma total por el total de observaciones; Se divide la suma total obtenida entre el total de observaciones o (la suma de todas las frecuencias.
3.4. APLICACIÓN DE ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN LA EVALUACIÓN DE PROGRAMAS SOCIALES
La Media Aritmética, la mediana y la Moda desempeñan un papel fundamental en la evaluación de programas sociales, proporciona herramientas para interpretar datos, identificar tendencias y tomar decisiones informada.
3.4.1. Uso de Estadígrafos de Posición para Interpretar Resultados de Programas Sociales
Recopilan datos sobre variables relevantes como ingresos, educación, acceso a servicios de salud,etc.
Ayuda a resumir y comprender la distribución de estos datos.
Facilita la evaluación de la efectividad de los programas
3.4.2. Importancia de la Mediana y la Moda en la Interpretación de Datos con Sesgos o Valores Atípicos
*Evaluación de Impacto en Programas de Educación
*Monitorio de la Accesibilidad a Servicios de Salud
*Distribución de Recursos en Programas de Asistencia Social
