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ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL - Coggle Diagram
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN EN EL TRABAJO SOCIAL
INTRODUCCIÓN A LOS ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN
los estadígrafos de posición ayudan a traducir las observaciones abstractas y los conceptos teóricos en estimaciones cuantitativas concretas.
Permiten a los investigadores capturar y comunicar las dimensiones esenciales de los fenómenos sociales, desde actitudes y comportamientos hasta condiciones y experiencias de vida.
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS
Los datos no agrupados son aquellos que se presentan en su forma original, sin haber sido
organizados en categorías o intervalos.
por ejemplo, el número de horas que los voluntarios han dedicado a un programa de ayuda en una semana, las cifras individuales recogidas (7 horas, 3 horas, 5 horas, etc.) constituyen datos no agrupados. Cada punto de dato refleja una medición especifica y distinta sin haber sido agrupado en rangos más amplios.
Media aritmética de datos no agrupados
La media aritmetica se calcula sumando todos los datos proporcionados y dividiendolo por la cantidad de datos que nos dieron.
Mediana para datos no agrupados
Identifica el valor central de un conjunto de datos ordenados numéricamente. Si el número de observaciones es impar la mediana es el valor que se encuentra en el medio del conjunto de datos.
Si el número de observaciones es par la mediana es la suma y división de los 2 datos centrales.
Moda para datos no agrupados
Requiere de una observación cuidadosa para identificar el valor o valores que se repiten con más frecuencia.
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN PARA DATOS AGRUPADOS
En el ámbito del trabajo social, la utilización de estadígrafos de posición para datos agrupados es fundamental para comprender y analizar la distribución de fenómenos sociales, así como para
tomar decisiones informadas en intervenciones y políticas sociales
Media aritmética para datos agrupados
Es uno de los estadígrafos más utilizados en el análisis de datos, ya que proporciona una medida representativa del centro de un conjunto de valores.
1.Identificamos los Puntos Medios de las Clases: Se calcula el punto medio de cada clase, que es el valor medio entre el límite inferior y límite superior de la clase.
Multiplicación de los Puntos Medios por las Frecuencias: Se multiplica cada punto medio
por su respectiva frecuencia.
Suma de los Productos obtenidos: Se suman todos los productos obtenidos en el paso
anterior.
División de la Suma Total por el Total de Observaciones: Se divide la suma total obtenida entre el total de observaciones (o la suma de todas las frecuencias)
Mediana para datos agrupados
La mediana es importante para para describir la tendencia central de un conjunto de datos
La mediana representa la posición central cuando los datos se encuentran ordenados de menor a mayor
Moda para datos agrupados
La moda es el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Para identificar la moda debemos determinar el intervalo o clase que re repita con mayor frecuencia.
APLICACIÓN DE ESTADIGRAFOS DE POSICIÓN EN LA EVALUACIÓN DE PROGRAMAS SOCIAL.
Los estadigrafos de posición como la medida, mediana y moda desempeñan un papel fundamental para evaluar los programas sociales y poder tomar decisiones informadas.
Uso de Estadígrafos de Posición para Interpretar Resultados de Programas Sociales
Los programas sociales a menudo recopilan datos sobre variables relevantes, como ingresos, educación, acceso a servicios de salud, entre otros. Los estadígrafos de posición ayudan a resumir y comprender la distribución de estos datos, lo que facilita la evaluación de la efectividad de los programas.
Importancia de la Mediana y la Moda en la Interpretación de Datos con Sesgos o Valores Atípicos
En la evaluación de programas sociales, es común encontrar sesgos o valores atípicos en los datos, que pueden distorsionar la interpretación de la media aritmética. En tales casos, la mediana y la moda proporcionan una visión más robusta y representativa de la distribución de los datos.
Distribución de Recursos en Programas de Asistencia Social
La mediana y la moda pueden ayudar a identificar las necesidades más apremiantes de la población beneficiaria, lo que orienta la asignación eficiente de recursos y la planificación de
intervenciones adecuadas.
Evaluación de Impacto en Programas de Educación
Al analizar las calificaciones de los estudiantes antes y después de la implementación de un programa educativo, los estadigrafos de posición pueden revelar si el programa ha tenido un efecto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes.
Monitoreo de la Accesibilidad a Servicios de Salud
La mediana y la moda pueden utilizarse para evaluar la distancia promedio que las personas deben recorrer para acceder a servicios de salud, lo que ayuda a identificar áreas con acceso limitado y guiar la planificación de infraestructuras sanitarias