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Sistemes d'informació comercial - Coggle Diagram
Sistemes d'informació comercial
1.Aplicaciones, específicas o genéricas, para el tratamiento de datos de información comercial.
Tareas ofimaticas
Procesadores de texto.
Hojas de cálculo.
Bases de datos.
Editores de presentaciones.
Editores de imagen.
Software especifico
ERP (Enterprise Resource Planning).
CRM (Customer Relationship Management).
Ejemplos: Oracle, B-Kin, Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, Sage, SAP.
2.Datos comerciales. Tipología de dato
Genéricos
Nombre
Dirección de correo
Teléfono
Redes sociales
Dirección
CIF (para empresas)
Persona de contacto (para empresas)
Cargo de la persona de contacto (para empresas)
Segmentadores
Ciudad
Provincia
Profesión
Nivel de estudios
Aficiones
Nivel socioeconómico
Sector (para empresas)
Tipo de empresa (para empresas)
Filosofía empresarial (para empresas)
Personalidad del contacto (para empresas)
3.Sistema de recogida automatizada de datos
Lectura de códigos de barras
Tarjetas de crédito y fidelización
Circuito Cerrado de Televisión (CCTV)
Eye-tracking
Cookies
Mobile Market Research
Procesos de tratamiento, análisis y transformación de los datos. Datos estáticos, datos dinámicos, datos de tendencia
Validación: Corrección de errores y eliminación de duplicados
Edición: Completar datos que falten
Codificación: Asignación de códigos numéricos a los datos
Tabulación: Organización de los datos en tablas y gráficos
Análisis e interpretación: Extracción de conclusiones a partir de los datos
Presentación del informe
Resumen ejecutivo
Cuerpo
Conclusiones
Anexos
Software de análisis: IBM SPSS, Statgraphics, MATLAB, LenguajeR (o R).
Tipos de datos:
Estáticos: Datos recogidos en un momento determinado
Dinámicos: Datos recogidos de manera continua
De tendencia: Datos comparados con los obtenidos en diferentes momentos temporales
Decisiones en base a datos. Indicadores. Estrategias y acciones comerciales.
Data Warehouses (DW): Almacenes de datos que acumulan información actual e histórica de la empresa
Preparación de los datos: Extracción, limpieza, transformación y carga de datos en el DW
Software de datawarehousing: Oracle, IBM, SAP
Big Data y Business Intelligence (BI):
Big Data: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados (4 V's: Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad)
Fuentes de datos de Big Data:
Generados por los usuarios
E-marketing
Machine to machine
Transacciones de datos
Biométrica
Business Intelligence (BI): Transformación de datos en conocimiento para la toma de decisiones
Herramientas de BI: Gartner, SAS, Microsoft, Oracle.
Indicadores: Datos que se miden para dar respuesta a los objetivos de la empresa
Control de productos y gestión de pedidos. Aplicaciones para la gestión.
Compra centralizada vs. descentralizada.
Funciones del departamento de compras:
Estudio del mercado y de las tendencias
Análisis de proveedores
Control y seguimiento de los pedidos
Mantener relaciones óptimas con los proveedores
Mejorar costes
Coordinarse con la empresa
Objetivos del departamento de compras
Buscar proveedores competitivos
Conseguir una buena calidad en relación al precio