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Diseño de investigación, tipos, requisitos, pasos, manipulsción de datos,…

- - - - Experimentos puros
        
        Participantes aleatorios
    - - No aleatoria
  - - - Longitudinal
        
        Recolectan datos múltiples
        
        Examinan cambios y tendencias
- - - - Evaluar el cambio
        
        Resultados
  - - - Afecta a resultados
        
        Manipula variables independientes
        
        Aleatoriza los participantes
        
        Grupos de tratamiento
        
        Garantiza la validez de un experimento
        
        Diseño de la situación experimental
  - - - Relaciona causas y consecuencias
- - - - Probar en un grupo pequeño
        
        Prueba piloto
    - - Entrevistas/Encuestas
        
        Evaluar su experiencia
        
        Aplicar mediciones como:
        
        Escalas de motivación
        
        Estado de ánimo
    - - Como manipular la variable independiente
        
        Efectivamente
- - - - Obtener consentimiento
        
        Confirmar participación
  - - - adecuado para la hipótesis, objetivos y preguntas de investigación
  - - - del perfil adecuado
        
        al planteamiento de la hipótesis
  - - - Azar o No
        
        Analizar propiedades
        
        De grupos o personas
  - - - Medir variables dependientes
        
        Aumentar
  - - - Postpruebas
        
        Interpretación de datos
  - - - Variables independientes
        
        Traducirlos a
        
        Tratamientos experimentales
  - - - Probar hipótesis
        
        Alcanzar objetivos
        
        Responder preguntas de investigación