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escalas de medidas - Coggle Diagram

- - - - Organización y clasificación:
        
        Permiten organizar datos en categorías específicas o niveles ordenados, lo que facilita la comprensión y el análisis de la información.
      - sirven para varios propósitos:
      - Comparación:
        
        Permiten comparar y contrastar diferentes observaciones o elementos en términos de sus características cuantitativas o cualitativas.
- - - - Categorización: Los datos se agrupan en categorías o clases mutuamente excluyentes. Cada categoría representa una cualidad específica, pero no hay ninguna implicación de orden entre ellas.
        
        Sin orden: No hay una jerarquía o secuencia implícita entre las categorías. Las etiquetas simplemente identifican diferentes atributos o clases, pero no indican ningún nivel de magnitud o valor relativo.
        
        Ejemplos: Ejemplos comunes de datos que se pueden medir en una escala nominal incluyen variables categóricas como género (masculino, femenino), estado civil (soltero, casado, divorciado), colores (rojo, azul, verde), categorías de productos (ropa, electrónica, alimentos), etc.
        
        Operaciones: En esta escala, solo se pueden realizar operaciones de igualdad y desigualdad. Por ejemplo, se puede determinar si dos observaciones pertenecen a la misma categoría o no, pero no se pueden realizar operaciones matemáticas como suma, resta, multiplicación o división.
        
        No hay punto de referencia: No existe un punto de referencia absoluto o cero en la escala nominal. Las etiquetas simplemente se utilizan para identificar diferentes categorías, pero no tienen ningún valor numérico asociado.
- - - - Ordenamiento: Los datos se pueden ordenar en una secuencia lógica. Cada valor tiene una posición relativa definida en la escala.
        
        Diferencias significativas: Las diferencias entre los valores son significativas y consistentes en toda la escala. La distancia entre dos puntos en la escala representa una cantidad constante de cambio.
        
        Punto de referencia absoluto: La escala de razón tiene un cero absoluto que representa una ausencia total de la característica medida. Este cero es fijo e inmutable, y las mediciones pueden ser comparadas con él.
        
        Operaciones aritméticas: Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas básicas en la escala de razón, incluyendo suma, resta, multiplicación y división. Esto es posible debido a la presencia de un cero absoluto y a la consistencia en las diferencias entre los valores.
        
        Ejemplos: Ejemplos comunes de datos que se pueden medir en una escala de razón incluyen medidas de longitud, peso, tiempo, cantidad, etc. Por ejemplo, metros para longitud, kilogramos para peso, segundos para tiempo, unidades para cantidad, etc.
        
        Proporcionalidad: En la escala de razón, las relaciones entre los valores son proporcionales. Por ejemplo, si un objeto es el doble de largo que otro, también será el doble de largo en términos absolutos.
- - - - Ordenamiento: Los datos se clasifican en categorías que tienen un orden específico. Esto significa que se puede determinar si una categoría es mayor, menor o igual a otra en términos de la variable medida.
        
        Categorización: Al igual que en la escala nominal, los datos se agrupan en categorías discretas, pero en la escala ordinal, estas categorías tienen un orden específico.
        
        Ejemplos: Ejemplos comunes de datos que se pueden medir en una escala ordinal incluyen clasificaciones de rendimiento (bajo, medio, alto), niveles de satisfacción (insatisfecho, neutral, satisfecho), niveles de educación (primaria, secundaria, universitaria), etc.
        
        Operaciones limitadas: Aunque se puede establecer un orden entre las categorías, las operaciones matemáticas son limitadas. Por lo general, solo se pueden realizar operaciones de comparación, como determinar si una categoría es mayor o menor que otra.
        
        Diferencia entre categorías: En una escala ordinal, el tamaño de la diferencia entre las categorías no es necesariamente constante o conocido. Aunque se pueden ordenar las categorías, no se puede asumir que la distancia entre ellas es uniforme.
        
        No hay punto de referencia: Al igual que en la escala nominal, no hay un punto de referencia absoluto en la escala ordinal. Las categorías simplemente se ordenan, pero no tienen un valor numérico absoluto asociado.