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TECNICAS DE INVESTIGACION Y MUESTREO, image, image, image - Coggle Diagram

- - - - Medidas de tendencia central: Se centran en encontrar un valor representativo en un conjunto de datos, como la media, la mediana y la moda.
      - Medidas de dispersión: Estas subramas estudian la variabilidad o dispersión de los datos, como la desviación estándar, el rango y el rango intercuartílico.
      - Medidas de posición: Determinan la posición relativa de un valor dentro de un conjunto de datos, como los percentiles y los cuartiles.
      - Distribuciones de frecuencia: Se ocupan de organizar los datos en grupos o intervalos y contar cuántas observaciones caen en cada intervalo.
  - - - Estadística Descriptiva: Se centra en resumir y describir los datos a través de técnicas como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión.
      - Estadística Inferencial: Este subcampo se ocupa de hacer inferencias o conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos.
      - Probabilidad: Aunque no exclusivamente parte de la estadística, la probabilidad es fundamental para comprender muchos conceptos estadísticos.
      - Estadística Bayesiana: Esta rama utiliza el teorema de Bayes para actualizar creencias sobre los parámetros de un modelo a medida que se observan nuevos datos.
  - - - Álgebra: Estudia las estructuras matemáticas y sus operaciones, como los números, las variables y sus relaciones.
      - Geometría: Se ocupa de las propiedades y relaciones de figuras en el espacio, como puntos, líneas, planos, polígonos y sólidos.
      - Análisis Matemático: Incluye el cálculo diferencial, integral, y el estudio de funciones, límites, derivadas e integrales.
      - Probabilidad y Estadística: Se centra en el estudio de la incertidumbre y el análisis de datos, incluyendo la teoría de probabilidades, distribuciones estadísticas y métodos de inferencia.
  - - - ·Análisis de componentes principales (PCA): Se utiliza para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos mediante la extracción de las características más importantes.
      - ·Análisis de conglomerados (Cluster Analysis): Se emplea para agrupar observaciones similares en grupos o clústeres basados en medidas de similitud o distancia.
      - ·Análisis factorial: Busca explicar la variabilidad observada en un conjunto de variables mediante un conjunto más pequeño de variables no observadas llamadas factores.
      - ·Análisis discriminante: Se utiliza para clasificar observaciones en grupos predefinidos utilizando variables predictoras.
- - - - Análisis de tendencias: Aquí, se analizan datos históricos y actuales para identificar tendencias y patrones que puedan afectar a la organización en términos de oportunidades y amenazas. Esto puede implicar el uso de técnicas de series temporales y análisis de datos longitudinales.
      - Análisis comparativo: Esta subrama se centra en comparar métricas cuantitativas entre la organización y sus competidores o referencias de la industria. Por ejemplo, se pueden realizar análisis de benchmarking para evaluar cómo se posiciona una organización en comparación con otras en el mercado.
      - Análisis de riesgos cuantitativos: Aquí, se utilizan técnicas cuantitativas para evaluar el impacto y la probabilidad de diferentes amenazas identificadas en el análisis FODA. Esto puede incluir análisis de riesgo financiero, análisis de sensibilidad y análisis de escenarios.
      - Análisis de datos demográficos y de mercado: En esta subrama, se analizan datos cuantitativos relacionados con la demografía de los clientes y las tendencias del mercado para identificar oportunidades y amenazas en términos de segmentación de mercado y demanda del consumidor.
  - - - Setor de Negócios e Marketing: Sub-ramos podem incluir grupos focais voltados para análise de produtos, estratégias de marketing, comportamento do consumidor, segmentação de mercado, entre outros.
      - Saúde e Bem-estar: Sub-ramos podem incluir grupos focais sobre percepções de saúde, experiências com serviços de saúde, feedback sobre programas de bem-estar, etc.
      - Educação e Aprendizagem: Sub-ramos podem incluir grupos focais sobre métodos de ensino, experiências de aprendizagem, feedback sobre programas educacionais, etc.
      - Política e Opinião Pública: Sub-ramos podem incluir grupos focais sobre atitudes políticas, percepções de políticas governamentais, análise de campanhas eleitorais, etc.
  - - - Entrevista de empleo: Subramas como experiencia laboral previa, habilidades técnicas, habilidades interpersonales, motivación, y adaptabilidad.
      - Entrevista periodística: Subramas como antecedentes del entrevistado, evento o tema específico que se está cubriendo, opiniones y análisis del entrevistado sobre el tema, y preguntas de seguimiento para profundizar en respuestas.
      - Entrevista de investigación cualitativa: Subramas que pueden incluir antecedentes del participante, experiencias relevantes al tema de estudio, opiniones y perspectivas sobre el tema, y eventos significativos relacionados con el tema.
      - Entrevista clínica o terapéutica: Subramas como historial médico o psicológico, síntomas actuales, experiencias traumáticas o estresantes, relaciones interpersonales, y estrategias de afrontamiento.
  - - - Observación biológica: Se utiliza para estudiar organismos vivos y sus interacciones con el medio ambiente.
      - Observación social: Se enfoca en el estudio de las interacciones humanas en sociedad, incluyendo la observación de grupos, culturas y estructuras sociales.
      - Observación artística: Se utiliza en la creación y apreciación de obras de arte, ya sea pintura, escultura, música, danza, entre otras.
      - Observación de la naturaleza: Incluye la observación de fenómenos naturales, como el clima, los ecosistemas y el medio ambiente en general.
- - - - Muestreo aleatorio simple: Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra. Se seleccionan elementos al azar sin reemplazo.
      - Muestreo estratificado: La población se divide en grupos homogéneos llamados estratos, y luego se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato. Esto garantiza que cada estrato esté representado en la muestra.
      - Muestreo por conglomerados: La población se divide en grupos más grandes llamados conglomerados, y luego se seleccionan algunos conglomerados al azar para formar la muestra. Se pueden realizar observaciones o mediciones en todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados.
      - Muestreo sistemático: Los elementos de la población se seleccionan a intervalos regulares a partir de una lista ordenada de la población después de haber seleccionado un punto de inicio aleatorio.
  - - - Subrama por Intervalos de Tiempo: Si estás muestreando eventos que ocurren en el tiempo, podrías dividir el tiempo en intervalos regulares (por ejemplo, días, semanas, meses) y seleccionar muestras de cada intervalo.
      - Subrama por Grupos: Si estás muestreando una población que está dividida en grupos, podrías seleccionar subconjuntos de cada grupo a intervalos regulares. Por ejemplo, si estás estudiando estudiantes de una escuela, podrías seleccionar estudiantes de cada grado.
      - Subrama Geográfico: Si estás muestreando una población distribuida geográficamente, podrías dividir el área en regiones y seleccionar muestras de cada región.
      - Subrama por Categorías: Si estás muestreando una población que se puede clasificar en categorías (por ejemplo, edad, género, nivel de ingresos), podrías seleccionar muestras de cada categoría a intervalos regulares.
  - - - Estratificación por edad: Se dividen los individuos en grupos de edad (por ejemplo, niños, adolescentes, adultos jóvenes, adultos mayores) y luego se selecciona una muestra de cada grupo.
      - Estratificación por género: Se divide la población en grupos según el género (hombres, mujeres, otros) y se selecciona una muestra de cada grupo.
      - Estratificación por nivel socioeconómico: Se categoriza a la población según su nivel socioeconómico (bajo, medio, alto) y luego se selecciona una muestra de cada categoría.
      - Estratificación por región geográfica: Se divide la población en regiones geográficas (por ejemplo, norte, sur, este, oeste) y se selecciona una muestra de cada región.
  - - - Geográficos: Los conglomerados se forman según la ubicación geográfica, como regiones, estados, ciudades o vecindarios.
      - Administrativos: Los conglomerados se forman en función de divisiones administrativas, como escuelas, empresas, hospitales, o departamentos dentro de una organización.
      - Temporales: Los conglomerados se crean en función del tiempo, como meses, semanas o días específicos.
      - Demográficos: Los conglomerados se forman según características demográficas de la población, como edad, género, nivel de ingresos, nivel educativo, etc.
- - - - Muestreo de expertos: Seleccionar expertos en el campo de estudio relevantes para participar en la muestra.
      - Muestreo de casos típicos: Seleccionar casos que se consideren representativos o típicos del fenómeno de estudio.
      - Muestreo de conveniencia pura: Simplemente elegir aquellos elementos de la población que estén fácilmente disponibles o accesibles.
      - Muestreo de redes: Seleccionar participantes basados en su relación con otros participantes previamente seleccionados.
  - - - Muestreo Intencional: En este enfoque, el investigador selecciona a propósito casos específicos que considera relevantes para el estudio. La elección puede basarse en el conocimiento previo del investigador sobre el tema, la conveniencia o la disponibilidad de los casos.
      - Muestreo de Expertos: Este método implica la selección de casos por parte de expertos en el campo de estudio. Los expertos pueden tener un conocimiento profundo y específico sobre la población en cuestión y pueden identificar fácilmente los casos más representativos o pertinentes.
      - Muestreo de Casos Extremos: Aquí se seleccionan casos que son extremadamente representativos o atípicos dentro de la población.
      - Muestreo de Máximo Contraste: En este enfoque, se seleccionan casos que difieren significativamente entre sí en ciertas características relevantes.
  - - - Muestreo por cuotas simples: Se eligen las cuotas en función de la proporción que tengan en la población total.
      - Muestreo por cuotas secuenciales: Se establecen cuotas para grupos sucesivos de la población, y se va completando la muestra en función de las respuestas obtenidas.
      - Muestreo por cuotas múltiples: Se establecen cuotas para varias variables a la vez, como edad y género, asegurando que la muestra refleje la diversidad de la población en esas variables.
      - Muestreo por cuotas dobles: Similar al anterior, pero con un enfoque específico en dos variables demográficas.
  - - - Muestreo en cadena: Los participantes iniciales son reclutados y luego se les pide que recomienden a otros participantes, formando una cadena de referencias.
      - Muestreo dirigido: Se selecciona inicialmente un grupo de individuos que cumplen con ciertos criterios específicos y se les pide que identifiquen a otros miembros de la población que también cumplan con esos criterios.
      - Muestreo de red: Se enfoca en redes sociales o comunitarias, donde los participantes iniciales son seleccionados dentro de una red y se les pide que proporcionen contactos adicionales dentro de esa misma red.
      - Muestreo por criterio: Se selecciona a los participantes iniciales en función de ciertos criterios predefinidos, como características demográficas o experiencias específicas, y se les pide que identifiquen a otros que también cumplan con esos criterios.