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Vicion Artificial - Coggle Diagram
Vicion Artificial
¿Que es?
La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores y sistemas extraer información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y tomar medidas o realizar recomendaciones en función de esa información.
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¿cuál es su relación?
La visión artificial es una disciplina científica que persigue que los ordenadores alcancen esa misma capacidad, es decir, trata de conseguir que las máquinas puedan percibir y comprender una o varias imágenes y actuar de una manera determinada.
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Ventajas
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La visión artificial permite automatizar una variedad de procesos industriales y comerciales al detectar, reconocer y analizar objetos y patrones en imágenes o videos, lo que puede aumentar la eficiencia y reducir los costos laborales.
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La visión artificial puede identificar defectos, imperfecciones o anomalías en productos manufacturados o en procesos de producción, lo que ayuda a mantener altos estándares de calidad y a reducir los productos defectuosos.
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Permite monitorear y controlar procesos en tiempo real, identificando y corrigiendo posibles problemas de manera rápida y precisa, lo que mejora la consistencia y la precisión en la fabricación y otros procesos.
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Facilita la identificación y seguimiento de productos en almacenes, centros de distribución y cadenas de suministro, lo que mejora la gestión de inventario, reduce errores y optimiza la logística.
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Puede utilizarse para la detección de intrusiones, reconocimiento facial, seguimiento de objetos y otras aplicaciones de seguridad y vigilancia, lo que contribuye a la prevención de delitos y al mantenimiento de entornos seguros.
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En el campo de la medicina, la visión artificial puede ayudar en el diagnóstico médico al analizar imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, para identificar anomalías o enfermedades.
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Facilita la interacción entre humanos y máquinas mediante el reconocimiento de gestos, expresiones faciales y otras formas de entrada visual, lo que permite interfaces más intuitivas y naturales en aplicaciones como realidad aumentada, realidad virtual y sistemas de control.
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En la agricultura, la visión artificial puede utilizarse para monitorear cultivos, identificar malezas, detectar enfermedades de las plantas y optimizar la gestión de recursos agrícolas, lo que aumenta la productividad y reduce el desperdicio.
