Pendant huit ans, de 2014 à 2021, toutes les banques commerciales privées sont interrogées trimestriellement pour obtenir des données secondaires.

La performance des banques est évaluée à l’aide du rendement des actifs, du rendement des capitaux propres, de la marge nette d’intérêt et des ratios prêts nets non performants/prêts totaux, tandis que la finance verte est utilisée comme variable indépendante.

L’étude utilise la régression linéaire et l’analyse par questionnaire pour déterminer l’impact de la finance verte sur la performance financière d’une banque.

Selon l’étude, à un niveau de signification de 10 %, la finance verte a un effet positif négligeable sur le rendement des actifs, mais un impact positif significatif sur le rendement des capitaux propres, la marge nette d’intérêt et le ratio prêts non performants nets/prêts totaux.

L’analyse du questionnaire démontre également l’impact significatif de la finance verte sur la performance des banques.

La Banque du Bangladesh a donné une définition de la finance verte en 2009. Elle a déclaré que les investissements effectués par des banques et des institutions financières (IF) pré-approuvées et enregistrés conformément aux règles BSEC de 2015 pour les zones/objectifs respectueux de l'environnement produisant des domaines d'efficacité des ressources et de l'énergie. , les énergies renouvelables, la gestion et le traitement des abus, les transports respectueux du climat, etc. sont considérés comme de la finance verte.

En outre, les initiatives bancaires vertes de la Banque du Bangladesh comprennent des mesures réglementaires efficaces, une réglementation plus stricte des opérations bancaires vertes des banques et des IFNB, une aide au refinancement pour une gamme de produits, secteurs, projets et initiatives verts, ainsi que les ambitions de la Banque du Bangladesh en matière de gestion de l'environnement. Les banques peuvent jouer un rôle important pour garantir la durabilité environnementale et une croissance économique inclusive grâce à leurs liens avec la majorité des secteurs en tant que source de financement.

même si Hossain et al. (2022), Chen & Ma (2021), Zhang (2018), Mengyao (2018), Hossain & Kalince (2014), Awino (2014) et d’autres ont constaté que la finance verte avait un impact significatif sur la rentabilité des banques.

Hoque et Roy (2018), Mamun et Rana (2020) et Hossain et al. (2020) ont découvert une relation positive considérable entre la finance verte et la performance des entreprises,

tandis que Hoque, Masum et Babu (2022), Cui et al. (2018) et Rajput, Arrora & Khanna (2013) n’ont trouvé aucune corrélation significative entre la finance verte et la performance des entreprises. De plus, Julia et Kassim (2016) ont découvert que l’utilisation des actifs, le rendement des actifs et le rendement des dépôts avaient tous des relations positives significatives avec le financement vert, mais pas le rendement des capitaux propres.

sur la base d’informations sur les 500 plus grandes sociétés cotées en bourse au monde, Chen, Ngniatedema et Li (2017) ont comparé les initiatives vertes, les performances écologiques et les performances financières des différents pays. L'étude a découvert une relation positive entre les initiatives vertes, la performance verte et la performance financière. Encore une fois, dans une étude de trois ans allant de 2011 à 2013, Awino (2014) a étudié le lien entre les services bancaires verts et la performance financière des banques commerciales kenyanes. L’étude a révélé une relation positive significative entre la performance financière et les initiatives bancaires vertes à l’aide d’une analyse de régression.

Hossain et Kalince (2014) ont étudié le lien entre les services bancaires verts et la performance des banques
L'étude a découvert une relation positive statistiquement significative entre les services bancaires verts et les prêts et bénéfices des banques après impôts à l'aide d'une analyse de régression, du test Granger F et du modèle VAR.

Pendant sept ans, de 2012 à 2018, Mengyao (2018) a examiné les effets du crédit vert sur les petites et moyennes banques commerciales À l’aide d’une analyse de régression, l’étude a découvert que le crédit vert avait un effet favorable sur les petites et moyennes banques commerciales par actions.

Zhang (2018) a démontré comment le crédit vert a affecté les résultats financiers des banques commerciales de 2015 à 2017. La performance financière a été évaluée par le rendement des actifs, et le crédit vert de la banque industrielle a été quantifié par le montant du crédit vert. L’étude a découvert un effet bénéfique du crédit vert sur la performance financière des banques grâce à une analyse de régression.

Wang et Chang (2022) ont confirmé l'existence de relations de co-intégration entre ces variables en examinant les relations entre performance environnementale, finance verte et innovation verte dans 57 pays en développement de 2002 à 2016. Rahman, Hoque et Roy (2018) ont étudié la effets du financement vert sur la rentabilité des banques sur une période de trois ans, de 2013 à 2015 au Bangladesh.

De plus, Mamun et Rana (2020), dans leur étude de la relation entre les pratiques bancaires vertes et la rentabilité des banques commerciales au Bangladesh de 2012 à 2019, ont utilisé le rendement des actifs comme variable dépendante et la finance verte comme variable indépendante. L’étude a révélé une relation favorable entre la finance verte et la rentabilité des entreprises en utilisant des méthodes de corrélation et de régression simples

De plus, Hossain et al. (2020) ont examiné l'impact des pratiques bancaires vertes sur la performance financière des banques cotées au Bangladesh de 2011 à 2020. L'étude a utilisé le coût vert et le volume du comité de gestion des risques pour mesurer les pratiques bancaires vertes, ainsi que le rendement des actifs, le rendement des investissements et le rendement des actifs. les capitaux propres et la valeur de marché pour mesurer la performance des banques. Il a été constaté que les pratiques bancaires vertes et la performance financière entretenaient une relation positive à l’aide d’une analyse de régression de panel.