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Mapa Mental 10 - Coggle Diagram
Mapa Mental 10
- Estrutura de dados parcialmente ordenada para implementar filas de prioridade.
- Prioridade associada a cada elemento.
- Operações principais: encontrar o item com a maior prioridade, excluir o item com a maior prioridade e adicionar um novo item à fila.
- Propriedades Fundamentais de Heaps:
- Estrutura de árvore binária com duas propriedades: forma completa e dominância parental.
- As chaves são ordenadas de cima para baixo, mas não há ordem entre irmãos.
- Pode ser representada eficientemente em uma matriz.
- Algoritmo de construção ascendente e alternativa menos eficiente de inserção.
- Eficiência de construção de O(n) para o algoritmo ascendente.
- Eficiência de inserção de O(log n).
- Exclusão de Chaves e Heapsort:
- Algoritmo para excluir uma chave de um heap.
- Heapsort: algoritmo de ordenação eficiente baseado em heaps.
- Heapsort tem eficiência de tempo O(n log n), comparável ao mergesort.
- Utilidade das Filas de Prioridade e Heaps:
- Amplamente utilizadas em sistemas operacionais para agendar execuções de tarefas e gerenciamento de tráfego em redes de comunicação.
- Cruciais em algoritmos como Prim, Dijkstra, codificação de Huffman e aplicações de ramificação e limite.
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- Heaps são estruturas parcialmente ordenadas eficientes para filas de prioridade.
- Propriedades fundamentais incluem forma completa e dominância parental.
- Construção eficiente de heaps é crucial para a eficiência de operações subsequentes.
- Heapsort é um algoritmo de ordenação in-place com eficiência de tempo O(n log n), útil quando a memória extra é limitada.