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KI im Immobilienunternehmen - Coggle Diagram
KI im Immobilienunternehmen
Szenarien
Gebäudetechnik
IOT / Sensorik
predictive maintainance
nicht das meiste Potential
Smart Home
Gebäudesicherheit
Asset- und Portfolio-Management
viel Potential :star:
Preisbildung
Bewertung von Immobilien
Investments
Prognose
Entscheidungsfindung
Erstellung Exposés
Due Diligence Prüfung
Abwicklung von Transaktionen
Vertragsmanagement
Generell
Analyse großer Datenmengen
Potentiale identifizieren
Risiken identifizieren
Erkennung komplexer Muster
gesteigerte Effizienz
Unterstützung Entscheidungen
Kundenkommunikation
Kundenanfragen
außerhalb der Geschäftszeiten
Kundenprofile aus Datenanalyse
Beschwerdemanagement
Zeitersparnis
zeitintensive Dokumentprüfungen
Übersetzungen
Mahnwesen
Kontrolle Zahlungseingänge und Forderungen
geringere administrative Kosten
Überblick Forderungen
repetitive Aufgaben
Property und Facility Management
Instandhaltungs- und Wartungsmanagement
frühzeitige Erkennung
Empfehlung Maßnahmen
proaktiv
Verbessertes Flächenmanagement
Reinigung
nicht mehr nach festem Turnus
Sensorsysteme
Erkennung Reinigungsbedarf
weniger Nutzung, weniger Bedarf
erhöhte Nutzung, erhöhter Bedarf
IT
Data Discovery
Scannen Dokumentablagen
Klassifizierung Daten
Netzwerküberwachung
Erkennung Anomalien
Überrwachung in Echtzeit
keine vordefinierten Erkennungsmuster
Experten
Heike Gründling
"Wanderpredigerin" der Digitalisierung
CEO von 21St Real Estate
Artikel
Steigender Datenbedarf
Adrian Fopp
PropTech-Investor
Tobias Piegeler
Berater bei Deloitte
Websites
PropTech.de
Immobilien Aktuell
KI-Software
Microsoft Office
Copilot automatisch enthalten
Herausforderungen
Beharrungskräfte
Wenig Druck für Modernisierungsvorhaben
Kann sich in 3-5 Jahren stark ändern
Disruption bei Wettbewerb wird erwartet
Komplexität bremst
Einfachheit beschleunigt
iPhone
ChatGPT
Es fehlen viele
Daten
:warning:
Modelle benötigen Unternehmensdaten zum Lernen
Immobilienwirtschaft gilt als stabil
bullischer Markt
nutzenstiftende Intransparenz
Persönliche Kontakte bringen Kaufofferten
Datensicherheit
Datenschutz
personenbezogene Daten
im Immobilienbereich eher unkritisch
trainierte Mitarbeiter
Vorteile
Effizienzsteigerung
Grundrißplanung
3D-Modelle
Virtuelle Zwillinge
Entlastet Architekten
Veränderung Maklertätigkeit
Virtuelle Begehung
Conversational AI
Anbindung Unternehmensdaten
Einführung
Potentialindentifikation
Dinge die man besser machen kann
Dinge die man anders machen kann
Bspw. Amzon von Buchverkauf zu Cloud-Provider
Nachteile
energieintensiv
hohe Rechenleistung
hoher CO2-Fussabdruck
wenn nicht 100% erneuerbare Energie