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Cluster Analysis - Coggle Diagram

- - - - s(n,k)= K^N /N!
  - - - Ci cluster, x point, mi representative point
      - si sceglie l'sse minore
      - aumentare K diminuisce SSE, ma non è sempre la scelta migliore
    - - Distanza Euclidea
        
        sum_K(sum_C(ci-x)^2)
      - Distanza Manhattan
        
        SAE=sum_K(sum_C|ci-x|)
      - Document Data
        
        Total cohesion= sum_K(sum_Ci (cosine(x,ci))
- - - - nei non esclusivi punti possono appartenere a più cluster
    - - nei fuzzy, i punti appartengono ad ogni cluster per un certo peso tra 0 e 1
    - - in alcuni casi vogliamo clusterizzare solo alcuni dei dati
    - - cluster di differenti grandezze, forme e densità