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INTRODUCCION A LA ECONOMIA PARTE 2 - Coggle Diagram
INTRODUCCION A LA ECONOMIA PARTE 2
Costo de oportunidad:
Es el valor de la alternativa a la que se renuncia al tomar una decisión.
Todo tiene un costo de oportunidad, incluso las decisiones cotidianas.
Constantemente se está midiendo y asignando un valor al costo de oportunidad.
Clasificación de Bienes:
Existen dos tipos de bienes: los bienes libres y los bienes económicos.
Los bienes económicos son escasos y no todos pueden acceder a ellos, lo que los convierte en objetos de interés económico.
Los bienes libres son aquellos con acceso ilimitado y no presentan escasez, como el oxígeno y el aire.
Variables endógenas y exógenas
:
Las variables endógenas son aquellas cuyo resultado es aportado por el modelo, no datos externos.
Las variables flujos deben ser enmarcadas en un periodo de tiempo para tener significado, mientras que las variables stoxx se refieren a un momento específico de tiempo.
Precios Absolutos y Precios Relativos:
Los precios absolutos se expresan en unidades monetarias, como dólares, pesos o euros, y representan cuánto cuesta un bien en términos de una moneda.
Por otro lado, los precios relativos son la relación de intercambio entre un bien y otro. Se calculan como el precio de un bien dividido por el precio de otro bien, lo que permite comparar la escasez relativa entre diferentes bienes.
Precios absolutos y precios relativos
:
Los precios son el instrumento más utilizado para medir la escasez en economía.
El precio de un producto en el mercado no siempre refleja su importancia para las personas, sino más bien la escasez del mismo.
CETERIS PARIBUS
se menciona el término "ceteris paribus" al discutir la importancia de mantener constantes todas las variables excepto una al realizar un análisis económico.
Este concepto es esencial en economía ya que permite aislar el efecto de una variable en particular, al asegurarse de que otras variables no estén cambiando al mismo tiempo
Al mantener todo constante excepto la variable de interés, se puede determinar con mayor precisión la relación causal entre las variables en estudio.