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La visualización de datos, HECHO POR: CARLOS MARIO SERRANO…

- - - - Google Fusion Tables era una herramienta de Google que permitía a los usuarios visualizar y compartir datos en forma de tablas y mapas interactivos.
        
        Fusion Tables se retiro el 3 de diciembre de 2019 y ya no está disponible para su uso.
    - - Gráficos, incluyendo gráficos de barras, líneas, áreas, pastel, y más.
        Asistente paso a paso que guía a los usuarios a través del proceso de importar datos, seleccionar el tipo de gráfico deseado y personalizar el diseño y los elementos visuales según sus necesidades específicas.
        
        Ejemplo. Una empresa desea presentar sus datos financieros trimestrales de una manera clara y visualmente atractiva. Utilizando ChartBlocks, pueden importar los datos de sus estados financieros y crear gráficos de barras para representar los ingresos, gastos y beneficios de cada trimestre. Luego, pueden personalizar los gráficos con colores corporativos, agregar etiquetas y leyendas, y finalmente, incrustar los gráficos en su informe para compartirlo con sus accionistas y partes interesadas.
    - - Infografías, presentaciones y diseños visuales .
        Plantillas prediseñadas, gráficos, iconos y recursos visuales que permiten a los usuarios crear contenido visualmente atractivo y efectivo para diversas aplicaciones.
        
        Ejemplo. Un profesor puede utilizar Piktochart para crear una presentación visualmente atractiva sobre un tema complejo para sus estudiantes. La herramienta le permite organizar la información de manera clara y concisa, utilizando gráficos, iconos y elementos visuales para mejorar la comprensión y retención del contenido por parte de los alumnos.
    - - Creación de imágenes interactivas que permite a los usuarios enriquecer imágenes estáticas con contenido multimedia, como vídeos, audio, enlaces y texto.
        
        Ejemplo. Los de marketing pueden utilizar ThingLink para crear anuncios interactivos o catálogos de productos que permitan a los clientes interactuar con los productos antes de realizar una compra; como una tienda de muebles podría crear una imagen interactiva de una habitación amueblada, donde los usuarios pueden hacer clic en los diferentes muebles para obtener más información y ver opciones de compra.
    - - Amplia gama de funciones para la navegación, búsqueda de lugares, planificación de rutas y visualización de información geoespacial. Además de proporcionar indicaciones para llegar de un lugar a otro, Google Maps también permite a los usuarios crear y personalizar sus propios mapas con información geolocalizada.
        
        Ejemplo. Un periódico local quiere crear una historia interactiva sobre los monumentos históricos de la ciudad. Utilizando Google Maps, el equipo periodístico puede crear un mapa interactivo que muestre la ubicación de cada monumento junto con información detallada sobre su historia, arquitectura y relevancia cultural. Los lectores pueden explorar el mapa, hacer clic en cada marcador para obtener más información y disfrutar de una experiencia inmersiva mientras aprenden sobre los monumentos históricos de la ciudad.
    - - Crear líneas de tiempo interactivas para visualizar eventos, historias o cualquier secuencia temporal. Ofrece una forma dinámica de presentar información cronológica mediante la inclusión de fotos, videos, enlaces y descripciones detalladas de cada evento.
        
        Ejemplo. Un profesor de historia quiere enseñar a sus estudiantes sobre la Segunda Guerra Mundial de una manera más interactiva. Utilizando Dipity, puede crear una línea de tiempo multimedia que abarque los principales eventos, batallas y fechas importantes relacionadas con la Segunda Guerra Mundial. Puede agregar fotos de los líderes clave, videos de noticias históricas, enlaces a documentos originales y descripciones detalladas de cada evento.
        Los estudiantes pueden explorar la línea de tiempo de manera interactiva, haciendo clic en cada evento para obtener más información y tener una comprensión más profunda de los acontecimientos que llevaron a la Segunda Guerra Mundial y sus consecuencias.
    - - Infografías, gráficos y mapas interactivos de forma rápida y sencilla.
        Variedad de plantillas prediseñadas y herramientas de personalización
        
        Ejemplo. Un equipo de marketing puede utilizar Infogram para crear una infografía que muestre las estadísticas de ventas de un producto durante el último trimestre. Se puede importar los datos, seleccionar el tipo de gráfico o mapa deseado, y personalizar el diseño, los colores y los estilos para que se adapten a la identidad visual de la marca. Una vez creada la infografía, se puede compartir en el sitio web de la empresa, en boletines informativos o en redes sociales para comunicar eficazmente la información a la audiencia.
    - - Gráficos de barras, líneas, áreas, pastel y mapas.
        
        Ejemplo. Un periódico digital puede utilizar Datawrapper para crear un gráfico de barras que muestre la evolución del desempleo en un país a lo largo de varios años. El usuario puede cargar los datos, seleccionar el tipo de gráfico deseado y personalizar el diseño y los colores según las necesidades del artículo. Una vez creada la visualización, se puede incrustar fácilmente en la página web del periódico o compartir en redes sociales.
    - - Crear una amplia variedad de diseños gráficos, incluyendo presentaciones, publicaciones en redes sociales, tarjetas de visita, infografías, y mucho más. Es una herramienta versátil y fácil de usar, con una interfaz intuitiva y una amplia gama de plantillas y elementos gráficos disponibles para personalizar diseños.
        
        Ejemplo. Un profesional de marketing necesita diseñar una presentación visualmente atractiva para mostrar los resultados de una campaña publicitaria. Usando Canva, puede elegir una plantilla de presentación pre-diseñada y personalizarla con gráficos, imágenes, iconos y texto relevante. Puede agregar gráficos de barras para representar datos, imágenes de productos para resaltar los logros de la campaña, y texto para explicar los detalles clave. Con Canva, puede crear una presentación profesional en poco tiempo, lo que te permite comunicar de manera efectiva los resultados de tu campaña publicitaria a tu equipo o clientes.
    - - Líder en el mercado. Analizar y representar información de manera interactiva y dinámica.
        Análisis empresarial, científico y de datos, para crear visualizaciones claras y efectivas que ayudan en la toma de decisiones.
        Filtrado dinámico, la segmentación de datos y el pronóstico, que permiten a los usuarios profundizar en la información y obtener insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
        
        Ejemplo. En una empresa de ventas minoristas, Tableau puede utilizarse para analizar las tendencias de ventas por región, producto o periodo de tiempo. Los datos pueden presentarse en forma de gráficos de barras, líneas o mapas interactivos, lo que permite a los usuarios explorar y entender mejor los patrones y las relaciones dentro de los datos.
    - - Líder en el mercado. Permite a las empresas transformar datos en conocimientos accionables. Proporciona capacidades de visualización de datos interactivas y potentes herramientas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos.
        
        Ejemplo. El gerente de ventas de una empresa necesita analizar el rendimiento de tus equipos de ventas en diferentes regiones. Con QlikView, puede cargar datos de ventas, como ingresos por región, cantidad de productos vendidos, y otras métricas relevantes. Luego, puede crear tableros interactivos que muestren gráficos de barras, gráficos circulares y otros tipos de visualizaciones para representar el rendimiento de ventas de cada equipo en comparación con las metas establecidas. Además, puede filtrar los datos por período de tiempo, región o cualquier otra dimensión relevante para obtener información detallada sobre el rendimiento de ventas.
    - - Variedad de tipos de gráficos, desde simples diagramas de dispersión hasta gráficos 3D y diagramas de contorno, y es compatible con varios lenguajes de programación, incluyendo Python, R, JavaScript y MATLAB.
        
        Ejemplo. Un científico de datos que esta analizando un conjunto de datos que contiene información sobre el crecimiento de varias especies de plantas en diferentes condiciones ambientales. Con Plotly, puede utilizar Python para crear un gráfico interactivo que muestre el crecimiento de cada especie a lo largo del tiempo, superponiendo múltiples líneas para comparar su desempeño. Puedes agregar controles interactivos, como deslizadores o botones, que permitan al usuario filtrar los datos por diferentes variables, como la especie de la planta o el tipo de suelo.
    - - Útil para periodistas, analistas de datos y profesionales de negocios que necesitan comunicar información de manera efectiva a través de gráficos y mapas interactivos.
        
        Ejemplo. Un periodista que está escribiendo un artículo sobre el aumento del desempleo en diferentes regiones del país. Utilizando Datawrapper, puede cargar los datos de desempleo por estado y crear un gráfico de barras que muestre la tasa de desempleo en cada estado durante los últimos años. Puede personalizar el diseño del gráfico, añadir etiquetas y leyendas, y ajustar los colores para que coincidan con el estilo de tu artículo.
    - - Visualizar y analizar datos geoespaciales de manera interactiva.
        Herramientas avanzadas de cartografía y análisis espacial que facilitan la creación de mapas personalizados y la extracción de información útil de conjuntos de datos geográficos.
        
        Ejemplo. Un urbanista que trabaja en una ciudad y necesita analizar la distribución de diferentes servicios públicos, como parques, hospitales y escuelas, en relación con la densidad de población y otros factores geográficos. Con Carto, puede cargar datos geoespaciales que contengan información sobre la ubicación de estos servicios y la demografía de la ciudad. Luego, puede crear mapas interactivos que muestren la ubicación de cada servicio público, superponiéndolos con capas adicionales que representen la densidad de población y otras variables relevantes.
    - - Aplicación de hojas de cálculo desarrollada por Microsoft que se utiliza principalmente para el manejo, análisis y presentación de datos en forma tabular.
        Variedad de funciones y gráficos que permiten realizar cálculos complejos, analizar datos de manera efectiva y visualizar los resultados de manera clara y concisa. Excel cuenta con herramientas que facilitan la importación de datos desde diversas fuentes, como archivos CSV, bases de datos y otras aplicaciones.
        Tiene algunas limitaciones, como la capacidad limitada para manejar grandes volúmenes de datos y la dificultad para trabajar con datos no estructurados.
        
        Ejemplo. Un analista de ventas necesita analizar el rendimiento de su equipo en el último trimestre. Utilizando Excel puede recopilar los datos de ventas, calcular métricas clave como el total de ventas, el promedio de ventas por representante y la variación trimestral. Luego, puede utilizar funciones como SUMA, PROMEDIO y VARIACIÓN para realizar estos cálculos de manera rápida y precisa. También, puede crear gráficos de barras, gráficos circulares o gráficos de líneas para visualizar los datos y identificar tendencias o patrones en el rendimiento de ventas.
- - - - Identificar patrones, tendencias o correlaciones entre las dos variables representadas. Al observar la distribución de puntos en el gráfico, determina si existe una relación entre las variables y, en caso afirmativo, qué tipo de relación es.
  - - - Útiles cuando se desea visualizar la relación entre tres variables numéricas de manera simultánea.
  - - - El círculo completo representa el 100% del conjunto total.
  - - - Cada rectángulo en el treemap representa un nodo en la jerarquía de datos, donde el tamaño del rectángulo es proporcional a una medida específica de los datos, como el valor numérico o la frecuencia.
  - - - Mostrar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo u otra dimensión continua.
  - - - Las palabras más frecuentes aparecen con un tamaño de fuente más grande y suelen estar destacadas en negrita o en un color más oscuro, mientras que las palabras menos frecuentes son más pequeñas.
  - - - Pueden ser:
        Verticales / Horizontales
  - - - Cada fila representa un conjunto de datos relacionados, mientras que cada columna representa un atributo o una característica específica de esos datos.