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Analisis y representación de datos en Trabajo Social: Tablas de frecuencia…
Analisis y representación de datos en Trabajo Social: Tablas de frecuencia y gráfica
Introducción al método estadístico
Distinción entre estadística descriptiva y inferencial
Definición y relevancia del método estadístico en la investigación
Métodos estadísticos en Trabajo Social
La investigación cualitativa, nos habla de experiencias y perspectivas de los individuos y comunidades y la cuantitativa para recoger y analizar datos numéricos
Técnicas estadísticas en Trabajo Social
Análisis de tendencias
Se utiliza para identificar patrones o cambios
a lo largo del tiempo en aspectos sociales relevantes
Evaluación de programas
Uso de estadísticas descriptivas e inferencias para
determinar la efectividad de intervención sociales
Predicción de necesidades
Se emplean métodos de regresión
Etapas que contempla una investigación social
Identificación del Problema
Se enfoca en delimitar el alcance del estudio
Revisión de Literatura
Se evalúan investigaciones previas para identificar tendencias o teorías aplicables
Diseño de la Investigación
Enfoque metodológico específico - cualitativo, cuantitativo o mixto - problema y objetos del estudio de la naturaleza
Recolección de Datos
Métodos sistemáticos para la recopilación de datos
Presentación de Resultados
Emplean diversas herramientas como tablas, gráficos y representaciones visuales, de datos analizados
Conclusión y recomendaciones
Consiste en sintetizar los hallazgos del estudio, interpretándolos dentro del marco del problema de investigación
Organización de datos recopilados
Limpieza de Datos. - Corregir errores o valores faltantes
Codificación y Categorización. - Se codifican esto facilita su análisis cuantitativo o cualitativo
Estructuración de Datos.- Organizados en formatos estructurados
Almacenamiento Seguro.- se implementan medidas para proteger los datos
• Documentación.- Se documenta el proceso de datos
• Preparación para el Análisis.- Los datos organizados se preparan para el Análisis.
Tablas de distribución de frecuencia
Datos Agrupados
• Alcance.- Intervalo cerrado definido por los datos de mayor y mayor valor
• Rango.- Indica la diferencia entre valor máximo y valor mínimo en un conjunto de datos
• Clase.- Segmento o categorías donde se dividen los datos
•Número de Intervalos o clases(m).- Crucial en la organización de datos Agrupados
• Amplitud de Clase(a).- Conocida como "anchura del intervalo", es crucial para la organización de datos
•
Marca de Clase (punto medio)
.- Representa el centro de un intervalo, e una Clase de frecuencias
Datos No Agrupados
• Valor(X) : Cada valor único en el conjunto de Datos
•
Frecuencia(f)
: El número de veces que se repita cada valor
•
Frecuencia Acumulada(F)
: La suma de las frecuencias de todos los valores hasta el actual
•
Frecuencia Relativa(h)
: Cada frecuencia respecto al total de observaciones
• Frecuencia Relativa Acumulada(H): La suma de frecuencias relativas hasta el valor actual