Análisis y representación de datos en trabajo social:tablas de frecuencia y gráficas
Introducción al método estadístico
Recoge ,analiza e interpreta los datos para tener una comprensión profunda
Definición y relevancia del método estadístico en la investigación
El M.E es como una lupa que permite examinar y descubrir patrones ocultos
Distinción entre estadística descriptiva e inferencial
La E.Descriptiva ayuda describir las características de los datos y
La E.inferencial se utiliza para hacer proyecciones sobre poblaciones mas grandes
Métodos estadísticos en trabajo social
La combinación del método cuantitativo y cualitativo ofrece una mejor comprensión holística y detalla
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS EN TRABAJO SOCIAL
Análisis de tendencias
De utiliza para identificar patrones como niveles de pobreza
Evaluación de programas
Se basa en comparar medidas de tendencia central y dispersión
Predicción de necesidades
Aplica modelos estadísticos para prever futuras demandas
ETAPAS QUE CONTEMPLA UNA INVESTIGACIÓN
Identificación del problema
Establece objetivos claros
Revisión de literatura
Es la recopilación y análisis de la literatura existente relacionada con el problema
Diseño de la investigación
De definen las técnicas estadísticas y los procedimientos que se utilizarán
Recolección de datos
Se utilizan encuestas estructuradas entrevistas y técnicas de observación
Análisis de datos
Son para identificar patrones
Presentación de resultados
Se organizan de manera lógica y accesible utilizando tablas ,y gráficos
Conclusión y recomendaciones
Consiste en sintetizar toda la información e interpretarlos y proponen recomendaciones pars futuras investigaciones
ORGANIZACIÓN DE DATOS RECOPILADOS
Los pasos son
Limpieza de datos
Revisan los datos para detectar y corregir errores
Codificación y categorización
Se codifican asignándoles categorias
Estructuración de datos
Se organizan en formatos estructurados
Almacenamiento seguro
Se implementan medidas para proteger los datos
Documentación
Se documenta todo el proceso y las metodologías de recopilación
Preparación para el análisis
Se definen en conjuntos de datos específicos pars las pruebas
TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Son
DATOS NO AGRUPADOS
Se utiliza cuando los datos son discretos
Esturctura
Valor (x)
Es el valor unico
Frecuencia(f)
Números de veces que se repite el N
Frecuencias acumulada(F)
Es la suma de las frecuencias
Frecuencia relativa(h)
Es f/N
Frecuencia relativa acumulada (H)
Es la suma de la frecuencias relativas
DATOS AGRUPADOS
Es utilizada para organizar grandes conjuntos de datos
Componentes principales
Alcance
X max- X min
Rango
Restar el X max y X min
Clase
Limites no reales
Se aplican en datos discretos como conteos
Limites reales
Se utilizan para definir intervalos de clase
Número de intervalos (m)
Este número define cuantos intervalos se utilizarán
La regla de sturges
M=1+3.33*log(n
Marca de clase (punto medio)
Amplitud de clase (a)
A=R/m
Yi= Li + Ls/2