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ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL: TABLAS DE FRECUENCIA…
ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL: TABLAS DE FRECUENCIA Y GRAFICAS
2.1.INTRODUCCION AL METODO ESTADISTICO
2.1.1. Definicion y relevancia del metodo estadistico en la investigacion
Es como una lupa que nos permite examinar de cerca los datos y descubrir patrones ocultos.
2.1.2.Distincion entre estadistica descriptiva y inferencial
Nos ayuda a resumir y describir las caracteristicas de los datos.
Brindando las herramientas necesarias para recoger, analizar e interpretar datos.
2.2.METODOS ESTADISTICOS EN TRABAJO SOCIAL
Estos metodos permiten comprender los problemas sociales y desarrollar intervenciones basadas en evidencia.
2..3.TECNICAS ESTADISTICAS EN TRABAJO SOCIAL
2.3.1.Analisis de tendencias
Mientras que en la practica se pueden usar graficos de lineas para visualizar estas tendencias.
2.3.2.Evaluacion de programas
Esto puede incluir encuestas de satisfaccion y analisis de pre-test/post-test.
2.3.3.Prediccion de necesidades
Se utiliza software estadistico para modelar y predecir necesidades, ayudando a planificar recursos adecuadamente.
2.4.ETAPAS QUE COMTEMPLA UNA INVESTIGACION SOCIAL
2.4.1.Identificacion del problema
Establece objetivos claros y preguntas de investigacion precisas.
2.4.2.Revision de literatura
Lo que ayuda a evitar duplicidades y a construir sobre trabajos anteriores.
2.4.3.Diseño de la investigacion
Se utilizaran para el analisis de datos recogidos y las tecnicas de muestreo.
2.4.4.Recoleccion de datos
Esta fase requiere una planificacion cuidadosa para asegurar la representatividad y fiabilidad de los datos recogidos.
2.4.5.Analisis de datos
Este paso incluye la limpieza de datos, el analisis descriptivo y inferencial.
2.4.6.Presentacion de resultados
Se acompaña de una narrativa que contextualiza y explica los resultados.
2.4.7.Conclusiones y Recomendaciones
Cosiste en sintetizar los hallazgos del estudio.
2.5.ORGANIZACION DE DATOS RECOPILADOS
Limpieza de datos
Se revisan los datos recogidos para detectar y corregir errores.
Codificacion y Categorizacion
Esto facilita su analisis cuantitativo y cualitativo.
Estructuracion de datos
Se definen variables, registros y relaciones entre otros datos.
Almacenamiento Seguro
Se implementan medidas para proteger los datos de accesos no autorizados o perdidas.
Documentacion
Esto es esencial para la transparencia y reproducibilidad del estudio.
Preparacion para el analisis
Esto puede incluir la seleccion de subconjuntos de datos relevantes.
2.6.TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
2.6.1.Datos no agrupados
Se utilizan cuando los datos son discretos
2.6.2.Ejercicios propuestos de datos no agrupados
2.Numero de veces que se come fuera de casa al mes
1.Cantidad de veces al mes que se visita un centro de salud
3.Cantidad de horas dedicadas a actividades recreativas por semana
2.6.3.Datos agrupados
ALCANSE-.Es el intervalo cerrado definido por los datos de menor y mayor valor.
RANGO-.Indica la diferencia entre el valor maximo y el valor minimo
CLASE-.Se refiere a los segmentos o categorias en los cuales se dividen los datos
Limites no reales
Se aplican generalmente en datos discretos
Limites reales
Se utiliza para definir intervalos de clase
NUMERO DE INTERVALOS O CLASES-.Es la organizacion de datos agrupados
APLITUD DE CLASE-.Para la organizacion de datos en una distribucion de frecuencias.
MARCA DE CLASE-.Es un valor que representa el centro de un intervalo de clase