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Vision artificial y aprendizaje automatico - Coggle Diagram
Vision artificial y aprendizaje automatico
Que es la vision artificial? : La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras extraer información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales.
Curación de imágenes y descubrimiento de contenido en plataformas como Yelp y Pinterest.
Creación de chatbots que ofrecen atención al cliente 24 horas1.
Selección de cronologías personalizadas en redes sociales como Twitter y Facebook.
Mejora de las tasas de conversión de comercio electrónico mediante la recomendación de productos.
Uso de redes neuronales y búsqueda por voz en motores de búsqueda como Google y Baidu.
Detección de clientes con comportamientos anómalos y realización de predicciones para la toma de decisiones.
Uso de aprendizaje por refuerzo para crear elementos de superhumano en videojuegos y robots en el área industrial.
Análisis y creación de textos en lenguaje natural de manera automatizada.
ventajas: .
Disminuir la participación humana y aumentar la seguridad en los procesos de fabricación.
Eliminar la subjetividad y la fatiga en los sistemas de inspección o control de calidad.
Aumentar la productividad, la rentabilidad y la sostenibilidad al reducir tiempos, errores, desperdicios y recursos.
Supervisar la trazabilidad de un producto de inicio a fin.
Ayudar al médico, al transportista o a la persona con baja visión a mejorar su visión y su atención.
desventajas: Necesidad de especialistas: hay una gran necesidad de especialistas relacionados con el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Un profesional que conozca el funcionamiento de esos dispositivos y que aproveche al máximo estas tecnologías.
Fallas de la visión artificial: cuando la máquina o el dispositivo falla, no anuncia o anticipa ese problema.
Que es el aprendizaje automatico: El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que utiliza algoritmos matemáticos para conseguir que las máquinas puedan aprender p
or sí mismas
ejemplos:
Visión artificial en la medicina.
Visión artificial en la seguridad.
Visión artificial en el control de calidad.
Visión artificial en el picking y packing.
Visión artificial en el tamizado.
Visión artificial en el procesamiento de datos.
Visión artificial en el retail.
ventajas:
Disminución de errores
Seguridad contra fraudes y ataques cibernéticos
Automatización de procesos
Marketing personalizado
Planificación de la productividad
Identificación de patrones en datos estructurados y no estructurados
Mejora de la integridad de los datos
Reconocimiento de imágenes y del habla
desventajas: Por otro lado, estas son algunas de sus desventajas: Elevado coste, y compleja aplicación. Depende de la cantidad de datos y de su calidad. Posibles sesgos en los datos de entrenamiento. Debido a su complejo funcionamiento, el coste es elevado.
relacion
Los sistemas de visión artificial suelen utilizar sensores digitales dentro de módulos de cámaras industriales donde se procesan y analizan las imágenes. Cuando se utilizan con el aprendizaje automático, las aplicaciones de visión artificial pueden realizar tareas complejas de forma confiable y sistemática.
