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ETAPAS - Coggle Diagram
ETAPAS
Etapas del proceso KDD
Desarrollo y entendimiento del dominio de la aplicación, el conocimiento relevante y los objetivos del usuario final
Este paso requiere cierta dependencia usuario/analista, pues intervienen factores como conocer los cuellos de botella del dominio
Creación del conjunto de datos objetivo, seleccionando el subconjunto de variables o ejemplos sobre los que se realizará el descubrimiento
Esto implica consideraciones sobre la homogeneidad de los datos, su variación a lo largo del tiempo, estrategia de muestreo, etc.
Preprocesado de los datos, eliminación de ruido, estrategias para manejar valores ausentes, normalización de los datos, etc.
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Interpretación del conocimiento extraído, con posibilidad de iterar de nuevo desde el primer paso
La obtención de resultados aceptables dependerá de factores como la definición de medidas del interés del conocimiento que permitan filtrarlo de manera automática
Consolidación del conocimiento descubierto, incorporándolo al sistema o simplemente documentándolo y enviándolo a la parte interesada
Este paso incluye la revisión y resolución de posibles inconsistencias con otro conocimiento extraído previamente
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